وقدمت مرداوي ورقتين بحثيتين؛ الأولى بالتعاون مع الطالبين سيد قطب وغيث سلامة، بعنوان:

“From Single Models to Synthetic Societies: Multi-Agent Cooperative Intelligence for National Cyber Crisis Forecasting”

ضمن جلسة الأمن السيبراني والسيادة الرقمية، وتناولت الدراسة إمكانية توظيف الذكاء التعاوني متعدد الوكلاء لتحسين التنبؤ بالأزمات السيبرانية الوطنية مقارنةً بالنماذج التقليدية أحادية النموذج. كما اقترحت إطارًا معياريًا لتقييم الأداء التنبؤي لنظام (MiroFish)، مع تحليل تأثير تكوينات النظام المختلفة مثل أدوار الوكلاء وهياكل التفاعل وتركيبات النماذج على جودة النتائج.

أما الورقة البحثية الثانية فجاءت بعنوان:

“Augmented ROI: A Novel Tool for Identifying Personal Data Recipients in Organisations Leveraging LLMs”

وقُدمت ضمن جلسة الأمن السيبراني الوطني والسيادة الرقمية، حيث ناقشت التحديات المتزايدة المرتبطة بخصوصية البيانات نتيجة توسع المنصات الرقمية وتعقيد أنظمة تبادل البيانات، خاصة مع استخدام أدوات التتبع من جهات خارجية.

وتعرضت الدراسة لتطوير أداة (Augmented ROI) لتحديد الجهات المستلمة للبيانات ومالكي النطاقات بدقة أعلى، من خلال توظيف النماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT وGemini. وأظهرت النتائج تحسنًا ملحوظًا في دقة التحديد، حيث ارتفعت من 67% في النسخة الأصلية إلى 90.72% في (Augmented ROI-C) و84.00% في (Augmented ROI-G)، مع أداء متميز في تحليل المواقع متعددة اللغات.

كما تسلط هذه النتائج الضوء على أهمية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز خصوصية البيانات، ودعم الامتثال للمعايير العالمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، إضافة إلى المساهمة في الحد من التهديدات السيبرانية مثل التصيّد الاحتيالي وهجمات حجب الخدمة.

يُذكر أن هذه المشاركة تأتي نتيجة استحداث الأستاذة مرداوي لمساق "مواضيع خاصة في الأمن السيبراني"، وهو الأول من نوعه في قسم هندسة الحاسوب والكهرباء كمساق اختياري، والذي التحق به الطالبان المشاركان في البحث، وأسفر عن إنتاج هذه الأوراق العلمية.