الورقة الأولى بعنوان:

Reducing Hallucinations in Multi-Hop Question Answering Using Wikidata-Based Retrieval-Augmented Generation

من إعداد الطالبين رازي السيد وشكري خلفة حيث تطرح الورقة منهجية مبتكرة للتعامل مع مشكلة الهلوسة في أنظمة معالجة اللغة الطبيعية، من خلال دمج نماذج التوليد اللغوي مع آليات استرجاع المعلومات المستندة إلى قاعدة بيانات Wikidata. ويعتمد النهج المبتكر على تزويد النموذج بمعلومات موثوقة ومترابطة من قاعدة المعرفة قبل عملية التوليد، مما يسهم في تحسين دقة الإجابات وتقليل الأخطاء الناجمة عن التخمين العشوائي. وقد أثبتت النتائج فعالية هذا الأسلوب بشكل خاص في معالجة الأسئلة المعقدة التي تتطلب ربط معلومات من مصادر متعددة.

الورقة الثانية بعنوان:

Knowledge Representation in AI: A Survey of Paradigms, Trade-offs, and the Imperative for Hybrid Approaches

من إعداد الطالبة روان زنابيط حيث تسلط الورقة الضوء على أساليب تمثيل المعرفة الحالية في الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على أبرز النماذج: التمثيل الرمزي، والشبكات الدلالية، والتمثيلات المستندة إلى التعلم العميق. تحلل الدراسة المزايا والقيود الكامنة في كل نهج، بما في ذلك المقايضات بين قابلية التفسير والقدرة على التعلم من البيانات الضخمة، وكذلك الموازنة بين الدقة والمرونة والتعقيد الحسابي. وتخلص الورقة إلى أن الاعتماد على نموذج واحد غير كافٍ لتحقيق الأداء الأمثل، مؤكدة على الأهمية الحتمية للأساليب الهجينة التي تجمع بين عدة نماذج لتحقيق توازن فعّال بين الفعالية وقابلية التفسير.

أعدت كلا الورقتين بإشراف د. أمجد هواش من خلال مساق تمثيل المعرفة وتحليلها و هو أحد المساقات المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي. وقد جاءت هاتان الورقتان ثمرةً لعمل بحثي مشترك بإشراف أكاديمي، حيث تناولتا موضوعات حديثة ومتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، بما يسهم في إثراء المعرفة العلمية ومواكبة التطورات المتسارعة في هذا المجال. ويعكس هذا الإنجاز التزام البرنامج بتطوير قدرات الطلبة البحثية، وتشجيعهم على النشر العلمي في مجلات ومؤتمرات محكّمة، بما يعزز من حضورهم في المجتمع العلمي.

معلومات النشر والمؤتمر:

نُشرت الورقتان في 2026 في مؤتمر (ASU International Conference in Emerging Technologies for Sustainability and Intelligent Systems – ICETSIS)، الذي عقد في مملكة البحرين. ومن الجدير ذكره أن المؤتمر يحتل مكانة متميزة في المنصات العلمية العالمية، حيث يتم تصنيف أبحاثه ضمن قواعد البيانات العلمية المرموقة (Scopus و IEEE Xplore). وقام الباحثون بعرض أعمالهم من خلال جلسة تقديمية إلكترونية في 6 مايو 2026.

يعكس هذا الإنجاز التزام جامعة النجاح الوطنية برفع مستويات البحث العلمي وتطوير القدرات البحثية لدى طلاب الدراسات العليا. كما يؤكد أهمية مشاركة الباحثين الناشئين في المؤتمرات العلمية الدولية، التي تسهم في تعزيز التبادل المعرفي والتفاعل مع المجتمع العلمي العالمي، وتعكس بدورها حضور المؤسسة الأكاديمية في الساحة العلمية الدولية.