وجاءت الدراسة لتقدّم منهجية مبتكرة تمزج بين كيمياء الكم وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (Interpretable Artificial Intelligence)، بهدف تحسين دقة التنبؤ بخاصية الألفة الإلكترونية (Electron Affinity)، وهي من الخصائص الأساسية لفهم سلوك الذرات والجزيئات وتفاعلاتها الكيميائية.
أهمية علمية وتأثير بحثي متقدم
تكتسب هذه الدراسة أهمية علمية كبيرة كونها تقدّم إطارًا بحثيًا حديثًا يجمع بين التحليل الكيميائي الحاسوبي وتقنيات التعلم الآلي التفسيري، بما يعزز دقة وموثوقية النماذج الحسابية المستخدمة في الكيمياء المتقدمة. كما تسهم في تطوير أدوات علمية تساعد الباحثين على فهم العوامل المؤثرة في نتائج التنبؤات، بدلاً من الاعتماد على “الصندوق الأسود” في الذكاء الاصطناعي.
ويُعد هذا العمل من أوائل الدراسات التي تطبّق منهجية التعلم الآلي القابل للتفسير لتحليل الافتراضات الشائعة في تقييم دقة تنبؤات الألفة الإلكترونية، وتقديم إطار عملي يساعد الباحثين على اختيار المنهجيات الحسابية الأنسب، الأمر الذي يفتح آفاقًا واسعة لتطبيقات مستقبلية في تصميم المواد، والصناعات الكيميائية، والبحث الدوائي.
دور جامعة النجاح الوطنية في دعم البحث متعدد التخصصات
يأتي هذا الإنجاز في إطار استراتيجية جامعة النجاح الوطنية الهادفة إلى تعزيز البحث العلمي متعدد التخصصات، ودمج التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي في المجالات العلمية الأساسية، بما يواكب التطورات العالمية ويسهم في إنتاج معرفة علمية ذات قيمة عالية.
كما يعكس هذا العمل حرص الجامعة على دعم النشر في المجلات العالمية المرموقة، وتوفير بيئة بحثية متقدمة تمكّن الباحثين وطلبة الدراسات العليا من تطوير مهاراتهم والمساهمة في الإنتاج العلمي العالمي.
تميّز الباحثين والتكامل الأكاديمي
أُنجزت هذه الدراسة بإشراف كل من الدكتور إسماعيل بدران من قسم الكيمياء، والدكتور عبد الرحمن عيد من قسم الرياضيات، وبمشاركة عدد من طلبة الدراسات العليا، في نموذج متميز للتكامل بين تخصصات الكيمياء والرياضيات وعلوم البيانات.
كما استفاد البحث من البنية التحتية الحاسوبية التي وفرها مركز التميز في فيزياء الطاقة العالية في فلسطين، مما أسهم في إجراء الحسابات العلمية المتقدمة بكفاءة عالية.
نحو مستقبل علمي قائم على الذكاء الاصطناعي التفسيري
يمثل هذا البحث خطوة متقدمة نحو توظيف الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر شفافية وفاعلية في العلوم الأساسية، ويسهم في تعزيز استخدام النماذج الحاسوبية في اتخاذ قرارات علمية دقيقة، بما يدعم الابتكار في مجالات متعددة.