جامعة النجاح الوطنية
An-Najah National University

You are here

  1. الرئيسية
  2. شؤون أكاديمية
  3. برامج البكالوريوس
  4. الرياضيات وعلم البيانات
  5. الخطة الدراسية
الرياضيات وعلم البيانات
المدة الزمنية: 48 شهر (4 سنوات)
الدرجة الممنوحة: بكالوريوس
اتصل بنا
يجب على الطالب ان يكمل 135 ساعة معتمدة

متطلبات الجامعة الإجبارية يجب على الطالب ان يكمل 19 ساعة معتمدة

رمز المساق اسم المساق الساعات المعتمدة المتطلبات السابقة
0
مساق انجليزي استدراكي 100 (10032100) هو مساق لثلاث ساعات غير معتمدة، يطرح للطلبة الذين حصلوا على علامات متدنية (أقل من 50%) في اختبار تحديد المستوى في اللغة الانجليزية. وبما أن الاهتمام الرئيس لهذا المساق هو تحسين مستوى الطالب قبل البدء بدراسة مساقات اللغة الانجليزية من متطلب جامعة ومساقات التخصص التي تدرس باللغة الانجليزية، فانه يركز على مهارات القراءة والكتابة والاستماع والحديث. ويحاول هذا المساق الوصول الى مستوى أداء اكاديمي مقبول في اللغة الانجليزية في المساقات الرئيسة. كما يهدف الى زيادة حصيلة المفردات التي يحتاجها الطالب للأغراض المختلفة.
3
يهدف هذا المساق إلى ترسيخ مفهوم الثقافة الإسلامية ومكانتها بين الثقافات الدولية الأخرى، مكانتها في الحياة مسلم، مصادرها، قواعدها وخصائصها. التعريف بالعقيده الاسلاميه واركانها وبخاصه ركن الإيمان بالله وبالقران الكريم واوجه عظمته واعجازه بالشريعه الاسلاميه التي تنظم جميع جوانب الحياة الاجتماعيه والاقتصادية والسياسية والقانونية ، كما يعالج قضايا إنسانية معاصرة مثل حقوق الإنسان والمرأة والبيئة والديمقراطية والتعددية.
3
يهدف هذا المساق إلى تحسين مستوى الطلبة في المهارات اللغوية والأدبية المختلفة، وقراءة واستيعاب وتذوق أدبي، من خلال نصوص الكتاب والشعراءوالأعلام في عصور مختلفة، دروس في النحو والصرف والإملاء، وتعريف موجز لاشهر القواميس القديمة والحديثة العربية وكيفية استخدامها، بحيث يمكن توظيف هذه المعلومات والمهارات اللغوية في مجالات القراءة والتعبير الشفوي والتواصل الكتابي.
3
مساق لغة انجليزية 1 متطلب جامعة اجباري لثلاث ساعات معتمدة. يعطى هذا المساق لكافة طلبة الجامعة بكلياتها المختلفة بغرض تنمية المهارات اللغوية الأربع في اللغة الإنجليزية ( القراءة، الكتابة، الاستماع، والمحادثة ) وتطوير المفردات ومهارات الاستيعاب لدى الطلبة. كما يقدم المساق مجموعة من استراتيجيات القراءة المتنوعة (كالتنبؤ وتحديد الأفكار الرئيسة والقراءة التفصيلية وربط معلومات النص المقروء بالتجربة المعاشة) وتطوير هذه الاستراتيجيات من خلال طيف واسع من مواضيع القراءة والكتابة. ويشجع المساق كذلك الطلبة على تبني المنهج التحليلي والمستقل للدراسة ويساعد في تحضير الطلبة للتقدم لبعض الامتحانات العالمية.
3
مسار إجباري لجميع طلاب الجامعة من مختلف التخصصات، لذلك يوفر هذا المساق للطلاب المعرفة والمعلومات حول الواقع الفلسطيني وعلى وجه الخصوص التطورات السياسية للقضية الفلسطينية منذ تأسيسها وحتى وقتنا الحاضر في خط التطورات الاجتماعية والاقتصادية والسياسية التي تشكل الركائز الأساسية لدراسة الواقع السياسي الفلسطيني.
1
يهدف هذا المساق إلى تعريف الطالب بمؤسسات المجتمع ومساهمته في جهد تطوعي لخدمتها، ويعمل الطالب 50 ساعة في الحد الأدنى في خدمة المجتمع ليجتاز هذا المساق بنجاح، ويطلب من الطالب حضور 6 لقاءات إرشادية حول العمل التطوعي وحضور تدريب مكثف لبعض برامج خدمة المجتمع عند اختياره مثل هذه البرامج.
1
يهدف المساق إلى مساعدة الطالب على اكتساب المفاهيم الحديثة في مجال الاتصال والتواصل والتعرف على المهارات الاساسية في مجال التواصل مع الذات ومع الاخرين وذلك باستخدام طرق التدريس الفعالة التي تعتمد على نشاط الطالب ودافعيته للتعلم من خلال التدريب والتعلم الذاتي ، وتعلم المهارات بواسطة العمل الجماعي والطرق التفاعلية ، ويعمل على مساعدة الطالب في تطوير مهاراته في الاتصال اللفظي وغير اللفظي من خلال تعلم مهارات التحدث والخطابه والاسس التي تقوم عليها كما يساعد الطالب في التعرف على مهارات الاستماع الفعال،كما يسهم في مساعدة الطالب على تطوير مهارات ” الحوار و الاقناع ،رهبة الجمهور، وتسويق اللذات، التفاوض ، المقابلة الشخصية ، العرض والالقاء ، وكتابة كما ويساهم في اكساب الطالب المعرفه حول الافكار الريادية والابداعية الممكن تنفيذها وايضا كيفية كتابة السيرة الذاتية ، كما ويهدف المساق الى صقل شخصية الطالب من خلال المشاركة في العروض ضمن العمل الجماعي.
2
يهدف مساق علم ومهارات الحاسوب إلى تطوير المهارات الأساسية في استخدام الحاسوب عند الطالب مع الإلمام بالجانب النظري والعملي لهذه المهارات على حد سواء. يعطي المساق فكرة كافية عن أساسيات عمل الحاسوب بمكوناته المادية والبرمجية، كما يبني المساق اللبنة الأساسية التي تمكن الطالب من فهم التطبيقات الحديثة للحاسوب في شتى التخصصات من خلال فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي. بعد ذلك، يسعى المساق إلى تعزيز الوعي لدى الطالب بالمخاطر المترتبة على الاعتمادية المطلقة على جهاز الحاسوب والتكنولوجيا في توفير الأمن والأمان على شبكة الإنترنت، ويتم تعزيز ذلك بتدريب الطالب على المنصات الأساسية لاستخدام الانترنت بشكل آمن للأغراض العلمية والبحثية والتحليلية. كما أن الجانب العملي للمساق والذي يعقد في مختبرات الجامعة يمكن الطالب من إتقان أساسيات استخدام تطبيقات معالجات النصوص والشرائح الإلكترونية والجداول الإلكترونية. وفي نهاية المساق، يكتسب الطالب المهارات الأساسية ليتمكن من عمل عرض تقديمي وجاهي أو الكتروني باستخدام التطبيقات اللازمة.
3
هذا المساق من مجموعة مساقات متطلبات الجامعة الاجبارية ولثلاث ساعات معتمدة. يطرح هذا المساق لطلبة تخصصات العلوم والهندسة والزراعة والطب البيطري وتكنولوجيا المعلومات وغيرها من التخصصات العلمية (غير الطبية). يعرض هذا المساق للطلبة نصوصا علمية في اللغة الانجليزية شبيهة بالنصوص التي سيواجهها في دراسته الاكاديمية. وتصب تمارين القواعد والمفردات وتنظيم النصوص في تطوير مهارات الملاحظة والتحليل التي تساعد على الاستيعاب. يستخدم المساق منهجا متكاملا يسمح بالتفاعل التواصلي في الصف لاختبار وتوسيع قدرات الاستماع والحديث عند الطلبة. كما يعزز عملية اكتساب المفردات من خلال استخدامها في الجمل المكتوبة، اضافة الى تدريب الطلبة على الكتابة من خلال الاسئلة والاجابات وملخصات الأفكار الرئيسة في نصوص القراءة وتحضير التقارير.

متطلبات تخصص يجب على الطالب ان يكمل 92 ساعة معتمدة

رمز المساق اسم المساق الساعات المعتمدة المتطلبات السابقة
3
الاقترانات والنماذج الرياضية ومن ضمنها الاقترانات النظيرة والاقترانات الأسية واللوغاريتمية، نهايات الاقترانات واتصالها، النهايات التي تحتوي على ما لا نهاية، تعريف مشتقة الاقتران، مشتقة الاقترانات الأسية واللوغاريتمية والمثلثية، قوانين الاشتقاق, المعادلات المرتبطة بالزمن والتقريب الخطي والاقترانات الزائدية. تطبيقات الاشتقاق، القيم القصوى، قاعدة لوبيتال والكميات غير المعينة، رسم المنحنيات، مسائل تطبيقية على القيم العظمى.
3
    • 10211101
التكاملات المحدودة وغير المحدودة. النظرية الأساسية لحساب التفاضل والتكامل. قاعدة الاستبدال. تطبيقات التكامل (المساحات والأحجام)، متوسط قيمة الدالة. طرق التكامل (التكامل بالأجزاء، التكاملات المثلثية، التعويض المثلثي، التكامل بالكسور الجزئية، التكاملات غير الصحيحة). تطبيقات التكامل (طول القوس، مساحة السطح). المتتابعات والمتسلسلات اللانهائية (اختبار التكامل وتقديرات المجاميع، اختبارات المقارنة، المتسلسلة المتناوبة، التقارب المطلق واختبارات النسبة والجذر، متسلسلات القوى، متسلسلة تايلور وماكلورين)
3
    • 10211102
المعادلات البارامترية، الإحداثيات القطبية ورسم المنحنيات، المتجهات وجبرها في المستوى والفضاء ثلاثي الأبعاد، معادلة الخط في الفراغ ومعادلة المستوى ، الإقترانات المتجهة ومشتقاتها وتكاملاتها وطول المنحتى في الفضاء، التفاضل الجزئي وتطبيقاته في القيم القصوى ومعادلة المستوى المماس ، التكامل المتعدد الثنائي والثلاثي واستخدام الاحداثيات القطبية.
3
    • 10211102
    • 10211201 أو
    • 10221102
تصنيف المعادلات التفاضلية ذات الرتبة 1 وحلها، حل المعادلات التفاضلية الخطية من الرتبة 2 فأعلى بنوعيها: المتجانسة وغير المتجانسة باستخدام طرق مختلفة : طريقة متسلسلة القوى واستخدام تحويلات لابلاس، حل معادلات كوشي-أويلر التفاضلية من الرتبة الثانية، حل أنظمة معادلات تفاضلية خطية من الرتبة 1 بمجهولين أو ثلاثة مجاهيل باستخدام القيم والمتجهات المميزة واستخدام تحويلات لابلاس.
3
    • 10211101
المنطق الرياضي وطرق البراهين والاستقراء الرياضي، نظرية المجموعات واستخدام طرق البراهين المختلفة لاثبات خصائصها، العلاقات واستخدامها في صفوف التكافؤ، الإقترانات وخصائصها، الأعداد الكاردينالية والعمليات الحسابيه عليها، المجموعات القابلة وغير القابلة للعد، أمثلة على البناء الرياضي.
3
    • 10211102
أساسيات في البرمجة وتطبيقاتها من خلال تقديم لمحة تاريخية، مخطط انسيابي، الخوارزميات، أنواع البيانات، مفردات التحكم، الإقترانات والبرامج الجزئية، تطبيقات في الرياضيات، الرسوم البيانية.
3
    • 10211102 أو
    • 10211211
المصفوفات والعمليات عليها. عمليات الصف البسيط. المحددات و النظير الضربي للمصفوفات. أنظمة المعادلات الخطية و طرق حلها. الفضاءات المتجهة. الاستقلال و الأساس. التحويلات الخطية. القيم و المتجهات المميزة.
3
    • 10211220
    • 10211241
مقدمة في الأنظمة العددية المختلفة: التحويل من نظام عددي إلى نظام عددي آخر، وعمليات الجمع والطرح والضرب عليها، حساب الأخطاء، الفاصلة المتحركة وتمثيل الأعداد في الحاسوب، الأخطاء الناتجة من العمليات الحسابية الأربعة، طرق التقريب في حل المعادلات غير الخطية، التقريب والاستكمال للمنحنيات، التكامل العددي، طرق حل المعادلات الخطية (مباشرة و طرق التقريب).
3
    • 10211241
صيغ نموذج الكمال، طريقة سيمبلكس والنظرية المزدوجة، تحليل الحساسية الخطية وتمثيلها جبرياً، طرق ا لمواصلات، شبكة العمل، نظرية الألعاب.
1
دراسة سمات التفكير العلمي وعلاقته بالبحث العلمي، إجراءات بحث في موضوع خاص في الرياضيات من ضمن مواضيع يوافق عليها القسم وتقديم هذه البحوث في ندوات لمناقشتها والمشاركة في تقييمها.
3
تصنيف و وصف البيانات الإحصائية، مقاييس النزعة المركزية و التشتت و الموقع، تعريف الاحتمال و خواصه، مبادئ العد، المتغيرات العشوائية المنفصلة و المتصلة و التوزيعات الاحتمالية، توزيع ذات الحدين، توزيع بواسون، التوزيع الطبيعي و تطبيقاته، توزيعات المعاينة، فترات الثقة و اختبار الفرضيات لوسط مجتمع إحصائي واحد.
3
    • 10216201
مراجعة توزيعات المعاينة، فترات الثقة و اختبار الفرضيات للوسط و النسبة لمجتمع إحصائي واحد، فترات الثقة و اختبار الفرضيات للفرق بين وسطين و الفرق بين نسبتين لمجتمعين إحصائيين، الانحدار الخطي البسيط و الارتباط، تحليل التباين الأحادي و الثنائي، اختبارات كاي تربيع ، طرق لا معلمية، تطبيق جميع مواضيع المساق على الحاسوب.
3
    • 10211201
التجارب العشوائية و الحوادث، قوانين الاحتمالات الأساسية، المتغيرات العشوائية المنفصلة و المتصلة، تعريف اقتران الكثافة الاحتمالية و اقتران الاحتمال التراكمي لمتغير واحد و لمتغيرين، التوقعات الرياضية، حسابات النزعة المركزية و التشتت و المئينات للتوزيعات الاحتمالية، العزوم و الاقترانات المولدة للعزوم ، التوزيعات الاحتمالية المشروطة، معامل الارتباط، المتغيرات العشوائية المستقلة، التوزيعات الأساسية و منها ذات الحدين و الهندسي و الأسي و الطبيعي و بواسون و غاما.
3
    • 10211241
    • 10216202
الانحدار الخطي البسيط، الانحدار متعدد المتغيرات المستقلة، تفسير النتائج، التقديرات واختبار الملائمة، تحليل الخطأ، تحليل البواقي، استخدام المصفوفات في الانحدار، دوران العوامل، تطبيقات حقيقية.
3
    • 10216202
    • 10211241
تصميم الأعمدة العشوائية، المربعات اللاتينية، التصميمات في عاملين، تجارب لمقارنة عدة معاملات، فحص دقة النموذج في تحليل التباين، نموذج القطاعات غير التمام، التحليل العاملي، المقارنات المتعددة.
3
يحتوي هذا المساق عىل الموضوعات الآتية : الحركة في بعد واحد واكثر, قوانين نيوتن للحركة و تطبيقاتها, الكميات المتجهة,ا لشغل والطاقة الميكانيكية¸ كمية التحرك والتصادمات , الحركة الدورانية.
3
    • 10221101
يحتوي هذا المساق عىل الموضوعات الآتية : الشحنات و القوى و المجالات الكهربائية, طاقة الوضع و الجهد الكهربائي, السعة الكهربائية, العناصر الكهربائية مثل اللكثف و المقاومة و الملف, التيار الكهربائي و دوائر التيار المستمر, المجال و القوة و الحث المغناطيسي, و دوائر ال RL و .RC
1
    • 10221105 أو
    • 10221101
في هذا المختبر، تجرى فيه تجارب متعلقة بالمواضيع المغطاة في مساق فيزياء عامة 1 (10221101)، و يحتوي على التجارب التالية:\ - المتجهات \ - تسارع الجسم على سطح مائل\ - سرعة الصوت في الهواء\ - معامل اللزوجة\ - قانون نيوتن الثاني\ - الاحتكاك\ - قانون حفظ الطاقة والتصادم \ - الحركة التوافقية البسيطة \ - قانون بويل
3
يتناول المساق مقدمة عن الحاسوب، المكونات البرمجية والمادية، حل المسائل، مقدمة في البرمجة باستخدام لغة C/C++ وتشمل: الإدخال والإخراج، التعبيرات والعمليات الحسابية، جمل الشرط، جمل التكرار، المصفوفات أحادية البعد، معالجة الأسماء، الاقترانات، مجال استخدام المتغيرات، الاستدعاء الذاتي، المصفوفات ثنائية البعد.
3
    • 10671101
يغطي المساق مواضيع أكثر تقدماً في لغة السي وتشمل: المؤشرات، الذاكرة الديناميكية، السجلات، ملفات النصوص، الملفات الثنائية، الكيانات والفئات.
3
    • 10671102
مقدمة لكيفية بناء البيانات باستخدام لغة برمجة كيانات ويغطي المساق: المكدسات، القوائم، الطوابير،الشجرة، الشجرة الثنائية، الاستدعاء الذاتي، طرق البحث والفرز، تطبيقات مختلف
3
    • 10671210
مقدمة لكيفية بناء البيانات باستخدام لغة برمجة كيانات ويغطي المساق: المكدسات، القوائم، الطوابير، الشجرة، الشجرة الثنائية، الاستدعاء الذاتي، طرق البحث والفرز، تطبيقات مختلفة.
3
    • 10671351
يغطي المساق مفاهيم برمجة الكيانات ويشمل المساق : اشتقاق الفئات، dynamic polymorphism والوراثة، تطبيق طريقة برمجة باستخدام الكيانات على عدة مسائل، تحليل وتطوير نظم برمجيات باستخدام لغة  UML.
3
    • 10671353
    • 10671210
وصف المساق: يهدف هذا المساق إلى تعريف الطلاب بتقنيات ومنصات معالجة البيانات الكبيرة. سيتعلم الطلاب كيفية تقييم البيانات باستخدام تقنية هادوب وتطوير خوارزميات هادوب لاستخراج البيانات الكبيرة. بالإضافة إلى ذلك، يركز المساق على توضيح تحليل البيانات الكبيرة لجمهور متنوع والدفاع عن النهج الأخلاقي في تحليل البيانات لحل مشاكل الأعمال الحقيقية.
3
    • 10671210
مفاهيم قاعدة البيانات، النماذج المختلفة لقواعد البيانات مع التركيز على النموذج العلائقي، بناء قواعد البيانات، لغة الاستسفار SQL.
3
    • 10671212
المحاكاة، نظرية الطوابير، كيفية بناء ارقام عشوائية، تحليل الاحصائية للعينات، لغات المحاكاة وتطبيقات مختارة.
3
    • 10671212
التعريف بالذكاء الآلي، تمثيل المعرفة، طرق البحث، برامج الألعاب، معالجة اللغات الطبيعية، لغات برمجة الذكاء الآلي، الأنظمة الخبيرة، الطرق المختلفة في التعليم.
3
    • 10671497
القيام بحل مشكلة ما برمجيا بحيث يطبق الطالب جميع ما تعلمه في المساقات الأساسية
3
تدريب ميداني بواقع 320 ساعة تدريبية.
3
    • 10216302 أو
    • 10672110
    • 10671210
يقدم هذا المساق المفاهيم الأساسية والتقنيات المستخدمة لتصميم وبناء أنظمة الكمبيوتر الذكية. سيركز المساق بشكل خاص على نماذج الإحصاء ونظريات اتخاذ القرار. سيتعلم الطلاب أساسيات بناء النظمة الذكية القادرة على الأداء الذكي من خلال إما تنفيذ الحسابات، مثل البحث، أو استنتاج المعلومات من خلال التعلم من البيانات. سيفهم الطلاب خوارزميات التعلم الآلي الموجه وكيفية استخدامها في تصنيف الأرقام المكتوبة يدويًا والصور الفوتوغرافية. التقنيات التي ستتعلمها في هذا المساق تنطبق على مجموعة واسعة من مشكلات الذكاء الاصطناعي وستكون أساسًا لدراسة المزيد في أي مجال تطبيقي تختاره.
3
    • 10672218 أو
    • 10671353
يغطي هذا المساق،dimensional modeling، الأبعاد المتغيرة،cube data model ، متطلبات مستودع البيانات،و ال ETL. علاوة على ذلك، سيكتسب الطلاب معرفة Hoc Query tools وOnline Analytical Processing OLAP systems (OLAP).
3
    • 10216302
    • 10671210
يتمحور هذا المساق حول موضوعات تعلم الآلة بالإشراف، ويشمل مجموعة متنوعة من جوانب تعلم الآلة بما في ذلك الانحدار الخطي واللوجستي، وأشجار القرار، وأساليب التجميع، وتقييم النموذج، وهندسة السمات، والتقويم المتقاطع وتحسين المعلمات الفرعية. بالإضافة إلى ذلك، يستكشف هذا المساق تقنيات علم البيانات للتعرف والاسكتشاف، التفسير، وعرض الأنماط، والتحليل العنقودي، ونظام التوصية،تنقيب العناصر المتكررة، وتنقيب السلاسل الزمنية، ومعالجة القيم الشاذة.

متطلبات تخصص إختيارية يجب على الطالب ان يكمل 24 ساعة معتمدة

رمز المساق اسم المساق الساعات المعتمدة المتطلبات السابقة
3
    • 10211211
خصائص الأعداد الحقيقية، المجموعات المفتوحة والمغلقة، المتتاليات التقاربية والتباعدية وخصائصها، النهايات والإتصال للاقترانات والاقترانات منتظمة الاتصال، الاشتقاق واثبات النظريات المتعلقة بذلك، تكامل ريمان وخصائصه على على تجزئات لفترة مغلقة.
3
    • 10211202 أو
    • 10211203
تكوين معادلة تفاضلية جزئية، طرق حل المعادلات التفاضلية الجزئية من الرتبتين الأولى والثانية: الخطية وغير الخطية، متسلسلات فوريير وتحويل فوريير، المعادلة الموجية، معادلة لابلاس، معادلة فرق الجهد، معادلة سلك غير منته والمعادلة الحرارية.
3
    • 10211201
جبر المتجهات، ضرب المتجهات، الحقول المتجهة والقياسية، مؤشر الانحدار، التشتت، التكاملات الخطية والسطحية والحجمية ونظرياتها، الإحداثيات الانحنائية.
3
    • 10211241
مقدمة في بحوث العمليات، البرمجة الديناميكية، نظرية الألعاب، نظرية الجرد، نظرية الصفوف، دراسة حالات .
3
الرسوم البسيطة، الرسوم المترابطة ومركباتها، القطع المنفصلة، التبادل والتوافيق، الاقترانات المولدة، الممرات والدورات، الأشجار، الرسومات اللانهائية، مبدأ الاحتواء والاستبعاد، نظرية بولي في العد، نظرية التوفيق، التصميم المجموعي.
3
    • 10216302
    • 10211212
مراجعة عامة للتوزيعات الاحتمالية المنفصلة و المتصلة لمتغير عشوائي واحد، التوزيعات متعددة الحدود، أنواع الاقتراب للمتغيرات العشوائية و تشمل الاحتمال في الوسط و التوزيع و الاقترانات المميزة.
3
    • 10216302
مراجعة اقترانات الكثافة الاحتمالية لمتغير واحد أو أكثر، حساب التوزيع الاحتمالي لمتغير واحد أو أكثر بدلالة متغيرات أخرى باستخدام عدة طرق، توزيع t و توزيع F ، توزيع الاحصاءات المرتبة، التقديرات تعريفها و أنواعها و خواصها، المقارنة بين التقديرات المختلفة من حيث الكفاءة، طرق مختلفة لحساب فترات الثقة، تركيب الفرضيات و تتابع الاختبارات، أفضل اختبار، الإحصاء الكافي، نظرية راو-بلاك، متباينة راو-كرايمر. العائلة الأسية، الكفاية و التمام.
3
    • 10216304
اقتران اتخاذ القرار ، معدل المجازفة و اقتران الخسارة، تقديرات بييز، خصائص تقديم تعظيم الاحتمالية، اختبارات كاي تربيع، تقدير و اختبار النماذج الخطية.
3
    • 10216302
مفهوم السلاسل الزمنية وانواعها ومركباتها،الاتجاه العام والموسمية، نماذج السلاسل الزمنية، الثبوتية، المتوسطات المتحركة، الارتباط الذاتي والارتباط الذاتي الجزئي، التمهيد الاسي، التنبؤ ، اختبار العشوائية،منهجية بوكس وجنكز ، الارقام القياسية بانواعها البسيطة والمرجحة وطرق احتسابها والاختبارات المطبقة عليها.
10631300 الابتكار وريادة الاعمال 3
3
تقديم المفاهيم والمشكلات الأساسية في تحليلات الرؤية البصرية، وتقييم البيانات المخصصة باستخدام التفكير البصري وتقنيات التحليلات البصرية، بالإضافة إلى تطوير تطبيقاتالتحليلات البصرية.
3
    • 10671210
    • 10671244
مبادىء وخوارزميات الرسوم بالحاسوب، بناء وعرض الصور، طرق التعامل بالرسوم، المتجهات، الرسم البياني والمنحيات، التحويلات: الأزاحة الدوران، التكبير. الرسوم في اتجاهين وفي ثلاثة اتجاهات.
3
    • 10671210
يغطي هذا المساق أساسيات معالجات الصورة الرقمية مع التركيز على  تنسيقات الصور، التعرف على الصور، واستخراج الصور والمعلومات وأساسيات معالجة الصور وفهرستها. تنسيقات الصور. التكتل: أساليب الهرمية وغير الهرمية، تجمع .باستخدام الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية. التصنيفات : أقرب الجيران، الشبكات العصبية، والأساليب الوراثية. تحسين الصورة، وتجزئة، وقياس وتحليل الصور ، تخزين الصور واسترجاعها
3
المفاهيم الأساسية والتطبيقات، والتحديات في مجالات الويب وشبكات التواصل الاجتماعي. أساليب تحليل حركة المرور على المواقع الإلكترونية وتنفيذ استراتيجيات وسائل التواصل الاجتماعي، ‘بالاضافة إلى تقييم القيود التي تواجه جمع البيانات عبر الويب وتقييم مجموعات البيانات الكبيرة وشبكاتها. يهدف المساق أيضا إلى العمل على مشروع تحليل الويب كفريق لتقديم حلول في تحليل الويب بفعالية، وتطبيق المبادئ الأخلاقية في مواجهة تحديات العمل الحقيقية
3
    • 10671353
هيكلية نظام قواعد البيانات، المعالجة المتوازية، التحكم التزامني، استرجاع البيانات، الحماية والأمن، قواعد البيانات الموزعة، قواعد البيانات على شبكة الإنترنت، معالجة الوسائط المتعددة ضمن قواعد البيانات، أمثلة من نظم قواعد بيانات حديثة.
3
موضوعات تتعلق بموضوعات الحاسوب الحديثة، ويتم اختيارها من قبل القسم.
3
يقدّم هذا المساق مقدمة إلى مفهوم الانطولوجيا وتطبيقاتها في الويب الدلالي. سيتعلم الطالب كيفية تصميم وتطوير نماذج معرفية تمثل المفاهيم والعلاقات بين البيانات على الويب.
للتواصل مع البرنامج
منسق البرنامج
يحيى جعافرة
للإستعلام
هاتف: 2343
البريد الإلكتروني: [javascript protected email address]

News

المزيد

Upcoming Events

المزيد
© 2024 جامعة النجاح الوطنية

 

نابلس، فلسطين

ص. ب. 7‏

هاتف: 92345115 (0) 970‏‎+‎

فاكس: 92345982 (0) 970‏‎+‎

[email protected]

[email protected]

اتصل بنا