جامعة النجاح الوطنية
An-Najah National University
علم الحاسوب في سوق العمل
المدة الزمنية: 48 شهر (4 سنوات)
الدرجة الممنوحة: بكالوريوس
يجب على الطالب ان يكمل 134 ساعة معتمدة

متطلبات الجامعة الإجبارية يجب على الطالب ان يكمل 19 ساعة معتمدة

رمز المساق اسم المساق الساعات المعتمدة المتطلبات السابقة
0
مساق انجليزي استدراكي 100 (10032100) هو مساق لثلاث ساعات غير معتمدة، يطرح للطلبة الذين حصلوا على علامات متدنية (أقل من 50%) في اختبار تحديد المستوى في اللغة الانجليزية. وبما أن الاهتمام الرئيس لهذا المساق هو تحسين مستوى الطالب قبل البدء بدراسة مساقات اللغة الانجليزية من متطلب جامعة ومساقات التخصص التي تدرس باللغة الانجليزية، فانه يركز على مهارات القراءة والكتابة والاستماع والحديث. ويحاول هذا المساق الوصول الى مستوى أداء اكاديمي مقبول في اللغة الانجليزية في المساقات الرئيسة. كما يهدف الى زيادة حصيلة المفردات التي يحتاجها الطالب للأغراض المختلفة.
3
يهدف هذا المساق إلى ترسيخ مفهوم الثقافة الإسلامية ومكانتها بين الثقافات الدولية الأخرى، مكانتها في الحياة مسلم، مصادرها، قواعدها وخصائصها. التعريف بالعقيده الاسلاميه واركانها وبخاصه ركن الإيمان بالله وبالقران الكريم واوجه عظمته واعجازه بالشريعه الاسلاميه التي تنظم جميع جوانب الحياة الاجتماعيه والاقتصادية والسياسية والقانونية ، كما يعالج قضايا إنسانية معاصرة مثل حقوق الإنسان والمرأة والبيئة والديمقراطية والتعددية.
3
يهدف هذا المساق إلى تحسين مستوى الطلبة في المهارات اللغوية والأدبية المختلفة، وقراءة واستيعاب وتذوق أدبي، من خلال نصوص الكتاب والشعراءوالأعلام في عصور مختلفة، دروس في النحو والصرف والإملاء، وتعريف موجز لاشهر القواميس القديمة والحديثة العربية وكيفية استخدامها، بحيث يمكن توظيف هذه المعلومات والمهارات اللغوية في مجالات القراءة والتعبير الشفوي والتواصل الكتابي.
3
مساق لغة انجليزية 1 متطلب جامعة اجباري لثلاث ساعات معتمدة. يعطى هذا المساق لكافة طلبة الجامعة بكلياتها المختلفة بغرض تنمية المهارات اللغوية الأربع في اللغة الإنجليزية ( القراءة، الكتابة، الاستماع، والمحادثة ) وتطوير المفردات ومهارات الاستيعاب لدى الطلبة. كما يقدم المساق مجموعة من استراتيجيات القراءة المتنوعة (كالتنبؤ وتحديد الأفكار الرئيسة والقراءة التفصيلية وربط معلومات النص المقروء بالتجربة المعاشة) وتطوير هذه الاستراتيجيات من خلال طيف واسع من مواضيع القراءة والكتابة. ويشجع المساق كذلك الطلبة على تبني المنهج التحليلي والمستقل للدراسة ويساعد في تحضير الطلبة للتقدم لبعض الامتحانات العالمية.
3
مسار إجباري لجميع طلاب الجامعة من مختلف التخصصات، لذلك يوفر هذا المساق للطلاب المعرفة والمعلومات حول الواقع الفلسطيني وعلى وجه الخصوص التطورات السياسية للقضية الفلسطينية منذ تأسيسها وحتى وقتنا الحاضر في خط التطورات الاجتماعية والاقتصادية والسياسية التي تشكل الركائز الأساسية لدراسة الواقع السياسي الفلسطيني.
1
يهدف هذا المساق إلى ربط طلبة الجامعة بالمؤسسات الخيرية والأهلية والعامة، بالاضافة تعزيز دور الطلبة تجاه المجتمع وتعريفهم على الاحتياجات الانسانية وذلك من خلال تقديم المساعدة للفئات المستهدفة، وكذلك من أجل تحسين الظروف المعيشية التي تعيشها الفئات المهمشة والفقيرة. ويضع المساق على جدول أولوياته تحقيق أكبر قدر من أهداف التنمية المستدامة في سياقها الفلسطيني، ليس فقط من خلال التوعية والتعريف بالأهداف المذكورة، وانما أيضاً من خلال اتاحة الفرصة للطلبة للانخراط في التطبيق العملي لمختلف أهداف التنمية المستدامة في سياقها المحلي، وتنفيذ برامج ومشاريع وأنشطة تصب من شأنها التخفيف من الفقر والجوع، وتوفير الخدمات الطبية والعلاجية والدواء للفئات المهمشة والفقيرة، ودعم المساواة والتعليم للجنسين، والدمج لذوي الاعاقة والاحتياجات الخاصة، والحفاظ على المصادر المائية والموارد الطبيعية، والتوعية بشؤون الطاقة البديلة والنظيفة، والاهتمام بالبيئة والزراعة واعادة الاستخدام للمواد الصلبة، ورفض التمييز، والعمل على تعزيز المساحات الخضراء وتشجيع الزراعة المثمرة والحرجية .يتم ذلك من خلال التحاق الطالب المسجل بالمساق بمراحل مختلفة تم توفيرها مع بدائل لكل مرحلة من مراحل المساق، بحيث يستطيع الطالب انجاز المطلوب منه في ظروف ميسرة. وبما يحقق الفائدة للمجتمع من جهة، وتنمية مهارات الطالب وخبراته من جهة أخرى.
1
يهدف المساق إلى مساعدة الطالب على اكتساب المفاهيم الحديثة في مجال الاتصال والتواصل والتعرف على المهارات الاساسية في مجال التواصل مع الذات ومع الاخرين وذلك باستخدام طرق التدريس الفعالة التي تعتمد على نشاط الطالب ودافعيته للتعلم من خلال التدريب والتعلم الذاتي ، وتعلم المهارات بواسطة العمل الجماعي والطرق التفاعلية ، ويعمل على مساعدة الطالب في تطوير مهاراته في الاتصال اللفظي وغير اللفظي من خلال تعلم مهارات التحدث والخطابه والاسس التي تقوم عليها كما يساعد الطالب في التعرف على مهارات الاستماع الفعال،كما يسهم في مساعدة الطالب على تطوير مهارات ” الحوار و الاقناع ،رهبة الجمهور، وتسويق اللذات، التفاوض ، المقابلة الشخصية ، العرض والالقاء ، وكتابة كما ويساهم في اكساب الطالب المعرفه حول الافكار الريادية والابداعية الممكن تنفيذها وايضا كيفية كتابة السيرة الذاتية ، كما ويهدف المساق الى صقل شخصية الطالب من خلال المشاركة في العروض ضمن العمل الجماعي.
2
يهدف مساق علم ومهارات الحاسوب إلى تطوير المهارات الأساسية في استخدام الحاسوب عند الطالب مع الإلمام بالجانب النظري والعملي لهذه المهارات على حد سواء. يعطي المساق فكرة كافية عن أساسيات عمل الحاسوب بمكوناته المادية والبرمجية، كما يبني المساق اللبنة الأساسية التي تمكن الطالب من فهم التطبيقات الحديثة للحاسوب في شتى التخصصات من خلال فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي. بعد ذلك، يسعى المساق إلى تعزيز الوعي لدى الطالب بالمخاطر المترتبة على الاعتمادية المطلقة على جهاز الحاسوب والتكنولوجيا في توفير الأمن والأمان على شبكة الإنترنت، ويتم تعزيز ذلك بتدريب الطالب على المنصات الأساسية لاستخدام الانترنت بشكل آمن للأغراض العلمية والبحثية والتحليلية. كما أن الجانب العملي للمساق والذي يعقد في مختبرات الجامعة يمكن الطالب من إتقان أساسيات استخدام تطبيقات معالجات النصوص والشرائح الإلكترونية والجداول الإلكترونية. وفي نهاية المساق، يكتسب الطالب المهارات الأساسية ليتمكن من عمل عرض تقديمي وجاهي أو الكتروني باستخدام التطبيقات اللازمة.
3
هذا المساق من مجموعة مساقات متطلبات الجامعة الاجبارية ولثلاث ساعات معتمدة. يطرح هذا المساق لطلبة تخصصات العلوم والهندسة والزراعة والطب البيطري وتكنولوجيا المعلومات وغيرها من التخصصات العلمية (غير الطبية). يعرض هذا المساق للطلبة نصوصا علمية في اللغة الانجليزية شبيهة بالنصوص التي سيواجهها في دراسته الاكاديمية. وتصب تمارين القواعد والمفردات وتنظيم النصوص في تطوير مهارات الملاحظة والتحليل التي تساعد على الاستيعاب. يستخدم المساق منهجا متكاملا يسمح بالتفاعل التواصلي في الصف لاختبار وتوسيع قدرات الاستماع والحديث عند الطلبة. كما يعزز عملية اكتساب المفردات من خلال استخدامها في الجمل المكتوبة، اضافة الى تدريب الطلبة على الكتابة من خلال الاسئلة والاجابات وملخصات الأفكار الرئيسة في نصوص القراءة وتحضير التقارير.

متطلبات تخصص يجب على الطالب ان يكمل 97 ساعة معتمدة

رمز المساق اسم المساق الساعات المعتمدة المتطلبات السابقة
3
الاقترانات والنماذج الرياضية ومن ضمنها الاقترانات النظيرة والاقترانات الأسية واللوغاريتمية، نهايات الاقترانات واتصالها، النهايات التي تحتوي على ما لا نهاية، تعريف مشتقة الاقتران، مشتقة الاقترانات الأسية واللوغاريتمية والمثلثية، قوانين الاشتقاق, المعادلات المرتبطة بالزمن والتقريب الخطي والاقترانات الزائدية. تطبيقات الاشتقاق، القيم القصوى، قاعدة لوبيتال والكميات غير المعينة، رسم المنحنيات، مسائل تطبيقية على القيم العظمى.
3
    • 10211101
التكاملات المحدودة وغير المحدودة. النظرية الأساسية لحساب التفاضل والتكامل. قاعدة الاستبدال. تطبيقات التكامل (المساحات والأحجام)، متوسط قيمة الدالة. طرق التكامل (التكامل بالأجزاء، التكاملات المثلثية، التعويض المثلثي، التكامل بالكسور الجزئية، التكاملات غير الصحيحة). تطبيقات التكامل (طول القوس، مساحة السطح). المتتابعات والمتسلسلات اللانهائية (اختبار التكامل وتقديرات المجاميع، اختبارات المقارنة، المتسلسلة المتناوبة، التقارب المطلق واختبارات النسبة والجذر، متسلسلات القوى، متسلسلة تايلور وماكلورين)
3
يعطى هذا المساق لغير طلبة الفيزياء، ويحتوي على المواضيع التالية: - الميكانيكا الكلاسيكية: الحركة و قوانين نيوتن، الحركة الدورانية و تطبيقاتها، الطاقة وأشكالها وتحويلاتها ووحداتها، كمية الحركة الخطية والدورانية. - ميكانيكا الموائع. - الاهتزازات، و حركة الأمواج. - الكهربائية والمغناطيسية: الشحنة الكهربائية والقوة الكهربائية وقانون جاوس، الدوائر الكهربائية. - الضوء: الإشعاع الكهرومغناطيسي وأطبافة واستخداماته في الاتصالات.
3
يتناول المساق مقدمة عن الحاسوب، المكونات البرمجية والمادية، حل المسائل، مقدمة في البرمجة باستخدام لغة C/C++ وتشمل: الإدخال والإخراج، التعبيرات والعمليات الحسابية، جمل الشرط، جمل التكرار، المصفوفات أحادية البعد، معالجة الأسماء، الاقترانات، مجال استخدام المتغيرات، الاستدعاء الذاتي، المصفوفات ثنائية البعد.
3
    • 10671101
يغطي المساق مواضيع أكثر تقدماً في لغة السي وتشمل: المؤشرات، الذاكرة الديناميكية، السجلات، ملفات النصوص، الملفات الثنائية، الكيانات والفئات.
3
    • 10671102
مقدمة لكيفية بناء البيانات باستخدام لغة برمجة كيانات ويغطي المساق: المكدسات، القوائم، الطوابير،الشجرة، الشجرة الثنائية، الاستدعاء الذاتي، طرق البحث والفرز، تطبيقات مختلف
3
    • 10671210
مقدمة لكيفية بناء البيانات باستخدام لغة برمجة كيانات ويغطي المساق: المكدسات، القوائم، الطوابير، الشجرة، الشجرة الثنائية، الاستدعاء الذاتي، طرق البحث والفرز، تطبيقات مختلفة.
3
    • 10672104 أو
    • 10671321
نبذة عن تاريخ نظم التشغيل، الدور الهام لنظم التشغيل في الحاسوب، إدارة الذاكرة وتنظيمها، التحكم في وحدة المعالجة المركزية، تعدد المعالجة والبرامج، معالجة المقاطعة، الحماية، أمثلة على نظم التشغيل المتخلفة.
3
    • 10672101 أو
    • 10671212
بروتوكولات الاتصال المستخدمة بين اجهزة الحاسوب، طبقات نظام الشبكة، شبكات الاتصال المحلية، تقييم نظم الشبكات.
3
المجموعات، الاقترانات، العلاقات، العلاقات التراجعية، نظرية الرسوم، مبادىء العد
3
    • 10671101
تنظيم وعمل الحاسوب، أنواع التعلميات، تمثيل البيانات، عمليات العنونة، برامج التحكم والادخال والاخراج، لغة أسمبلي: المصطلحات، العنونة، جمل المناداة والماكروز، استخدام أسبملر أحادي وثنائي المرور، كاشف الأخطاء، الرابط وشاحن البرنامج، إخفاء كود أسمبلي في لغة ذات مستوى عالي.
3
    • 10671101
يستعرض هذا المساق مفاهيم وأساليب مبادئ الاحتمالات باستخدام بايثون. يشمل المساق نظرية المجموعات، نظرية الاحتمالات، مبدأ العد، والمتغيرات العشوائية (المنفصلة والمستمرة). يتناول أيضًا توزيعاته المختلفة ( bernoulli, binomial, poisson, geometric, normal distribution, exponential distribution, multivariate normal distribution) ويشمل تنفيذ وتصور هذه المواضيع باستخدام بايثون، بالإضافة إلى bayes rule واستخدامها في التنبؤات الأحادية المتغير
3
    • 11000103
يركز هذا المساق على تطوير مهارات التواصل الفعّال وكتابة التقارير الفنية باللغة الانجليزية. سيتعلم الطالب كيفية إعداد وتقديم تقارير تقنية بشكل واضح ومنظم، بما في ذلك استخدام أساليب الكتابة التقنية، تحليل البيانات، وتفسير النتائج.
3
    • 10672101
يقدم هذا المساق نظرية الحوسبة، بما في ذلك نماذج الحوسبة مثل آلات تورنج؛ ونظرية لغات البرمجة، بما في ذلك grammars,، regular expressions، parsing، syntax and semantics. من ناحية أخرى، يتم مناقشة نماذج الحوسبة القائمة على الرسوم البيانية، مثلfinite state automata.
4
    • 10671101
يقدم هذا المساق فرصة لتطوير مهارات الطلاب التقنيه و غير تقنية من خلال مشروع إنشاء تطبيق ويب. ستساعد المهارات المكتسبة مثل العمل الجماعي، التعلم الذاتي، والابتكار على النجاح في الجامعة والحياة المهنية المستقبلية. سيكتسب الطلاب معرفة عميقة في تطوير تطبيقات الويب الأمامية باستخدام HTML وJavaScript وCSS، ويُشجّعون على تقييم معارفهم والحصول على المعلومات اللازمة عبر التعلم القائم على الاستفسار.
4
    • 10672202
    • 10672218
يعدّ هذا المساق استكمالًا لمساق "مشروع الفريق 1"، حيث سيعمل الطلاب كفرق على بناء ما تم تحقيقه في "مشروع الفريق 1" من خلال استخدام مهارات تقنية جديدة اكتسبوها من المساقات السابقة، مثل نظم إدارة قواعد البيانات. في هذا المساق، يركز الطلاب على اكتساب المعرفة في تطوير ال back end باستخدام منصة Node.js. تشمل المواضيع التي يتم تناولها في هذا المساق مقدمة وتثبيت منصة Node.js، مدير حزم Node، إطار عمل Express، خيارات التصحيح، الملفات الثابتة (CDN، الدليل العام، وحدات Node)، إعداد الأدوات (تشغيل ESlint، ES6، المقارنة بين العالمي والمحلي، إعادة الهيكلة مقابل البرمجة، إعداد nodeman)، واجهات برمجة التطبيقات (APIs)
3
    • 10671210
يقدّم هذا المساق مقدمة لمفاهيم وتقنيات هندسة البرمجيات. سيتعلم الطالب كيفية تصميم، تطوير، واختبار البرمجيات بطريقة منظمة وفعالة. يشمل المساق مواضيع مثل تحليل المتطلبات، تصميم الأنظمة، إدارة الافراد والمشاريع، وضمان الجودة ، system models, architectural and detailed design, user interface design, programming practices, verification and validation من خلال دراسات حالة ومشاريع عملية، ستكتسب المهارات اللازمة لإنتاج برمجيات عالية الجودة تلبي احتياجات المستخدمين.
3
    • 10671101
يستعرض هذا المساق المبادئ الأساسية لأنظمة قواعد البيانات، مع التركيز على تصميم وإدارة Relational databases ، سيتعلم الطالب عن نمذجة البيانات، لغة الاستعلام الهيكلية (SQL)، وإدارة المعاملات. يشمل المساق أيضًا مواضيع مثل تحسين الأداء، النسخ الاحتياطي، واسترجاع البيانات. من خلال مشاريع عملية، ستكتسب مهارات في بناء وتصميم قواعد بيانات فعالة وتطبيقات لإدارة البيانات.
3
    • 10216302 أو
    • 10672110
    • 10671210
يقدم هذا المساق المفاهيم الأساسية والتقنيات المستخدمة لتصميم وبناء أنظمة الكمبيوتر الذكية. سيركز المساق بشكل خاص على نماذج الإحصاء ونظريات اتخاذ القرار. سيتعلم الطلاب أساسيات بناء النظمة الذكية القادرة على الأداء الذكي من خلال إما تنفيذ الحسابات، مثل البحث، أو استنتاج المعلومات من خلال التعلم من البيانات. سيفهم الطلاب خوارزميات التعلم الآلي الموجه وكيفية استخدامها في تصنيف الأرقام المكتوبة يدويًا والصور الفوتوغرافية. التقنيات التي ستتعلمها في هذا المساق تنطبق على مجموعة واسعة من مشكلات الذكاء الاصطناعي وستكون أساسًا لدراسة المزيد في أي مجال تطبيقي تختاره.
3
    • 10671212
    • 10672203
هذا هو المساق الأول للتدريب العملي الذي يتيح للطلاب التعرف، في مرحلة مبكرة، على بيئة القطاع الخاص. يشمل ذلك: المقابلات، مهارات التواصل، حضور الاجتماعات اليومية والتخطيطية. يعطى الطلاب مشكلات حقيقية صغيرة ويُطلب منهم حلها ضمن إطار زمني محدد. ثم يقدم الطلاب حلولهم إلى الفريق في الشركة التي يتدربون بها.
5
    • 10672224
هذا المساق يغطي التعلم الآلي الخاضع للإشراف و الخوارزميات المرتبطة به، كما يغطي طرق تقييم النماذج و ال feature engineering و طرق تحسين ال hyperparameters بالاضافة الى اساسيات التفاضل والتكامل و الجبر الخطي . يعمل الطلاب على مشروع باستخدام احدث التقنيات و ال MLOps techniques.
5
    • 10672311
يغطّي هذا المساق التعلم العميق. مثل feed forward neural networks والرياضيات الكامنة وراءها. كما يتناول عدة مواضيع تتعلق convolutional neural networks وتطبيقاتها في تحليل الصور. أخيرًا، يتناول المساق مواضيع متعلقة ب recurrent neural networks سيحصل الطلاب على تجربة عملية في تدريب واستخدام التعلم العميق لحل المشكلات المتعلقة بمجموعة متنوعة من التطبيقات.
3
    • 10672218
    • 10671212
يتناول المساق مواضيع في نمذجة البيانات المكانية، تحليل أنماط النقاط، تحليل التلقائية المكانية، الإحصاء الجغرافي، الانحدار المكاني، والفهرسة المكانية (يمكن الرجوع الى الوصف في اللغة الانجليزية لتفاصيل اكثر)
3
    • 10671212
في هذا المساق، يتعلم الطلاب نظرية وتصميم وتنفيذ أنظمة المعلومات النصية. تشمل المواضيع الخصائص الإحصائية للنصوص، تمثيل احتياجات المعلومات والمستندات، والعديد من نماذج الفهرسة والاسترجاع النصي المهمة (مثل: Boolean, vector space, probabilistic, learning-to-rank, and link analysis). ). بالإضافة إلى ذلك، يتم تقديم أطر فهرسة النصوص والبحث المعروفة والقوية، مثل Elasticsearch.سيتدرب الطلاب أيضًا على تنفيذ بعض تقنيات استرجاع المعلومات أثناء العمل على الواجبات والمشاريع.
3
    • 10672311
-يقدم هذا المساق تقنيات نظرية وعملية في اكتشاف المعرفة وتنقيب البيانات (KDD). يشرح تقنيات البيانات لاكتشاف وتفسير وتصوير الأنماط. تشمل المواضيع التي يتناولها المساقcluster analysis، recommender system,، تنقيب المجموعات المتكررة، تحليل الشبكات، تنقيب السلاسل الزمنية، تحليل القيم الشاذة، وmining stream data.
3
    • 10672218 أو
    • 10671353
يغطي هذا المساق،dimensional modeling، الأبعاد المتغيرة،cube data model ، متطلبات مستودع البيانات،و ال ETL. علاوة على ذلك، سيكتسب الطلاب معرفة Hoc Query tools وOnline Analytical Processing OLAP systems (OLAP).
3
    • 10672311
يقدّم هذا المساق مقدمة إلى معالجة اللغات الطبيعية، حيث يركز على كيفية تعامل الأنظمة الحاسوبية مع اللغات البشرية. ستتعلم تقنيات وأساليب تحليل النصوص، استخراج المعلومات، والتعرف على اللغة. يشمل المساق مواضيع مثل تحليل المشاعر، الترجمة الآلية، ونمذجة اللغة. من خلال مشاريع عملية وتطبيقات، ستكتسب مهارات في تطوير حلول لمعالجة وفهم المحتوى النصي.
5
    • 10672205
    • 10672226
المساق الثاني للتدريب العملي حيث يُطلب من الطلاب، كفرق، اختيار مشاكل من العالم الحقيقي للعمل عليها في الشركات بناءً على مسارهم.
5
    • 10672439
هذا المساق هو استمرار لمساق تدريب عملي 2 . الهدف الرئيسي هو تطويرproof of concept solution للمشكلة المحددة في "التدريب العملي 2

متطلبات تخصص إختيارية يجب على الطالب ان يكمل 18 ساعة معتمدة

رمز المساق اسم المساق الساعات المعتمدة المتطلبات السابقة
3
تم تصميم هذا المساق لمساعدة الطلبة على المشاركة في المشاريع الإبداعية والمبتكرة وريادة الأعمال والشركات في المستقبل. يشمل المساق الموضوعات التالية: مقدمة في ريادة الأعمال والإبداع ؛ تطوير أفكار تجارية ناجحة ، إدارة وتنمية شركة ريادة الأعمال ؛ دراسات الجدوى الفنية والمالية ؛ نماذج الأعمال ؛ مسح السوق؛ إعداد خطة العمل.
3
    • 10671210
يغطي هذا المساق أساسيات معالجات الصورة الرقمية مع التركيز على  تنسيقات الصور، التعرف على الصور، واستخراج الصور والمعلومات وأساسيات معالجة الصور وفهرستها. تنسيقات الصور. التكتل: أساليب الهرمية وغير الهرمية، تجمع .باستخدام الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية. التصنيفات : أقرب الجيران، الشبكات العصبية، والأساليب الوراثية. تحسين الصورة، وتجزئة، وقياس وتحليل الصور ، تخزين الصور واسترجاعها
3
    • 10672110 أو
    • 10211102
يقدّم هذا المساق أساسيات التحليل الإحصائي، مع التركيز على تقنيات وأساليب تحليل البيانات. ستتعلم كيفية جمع البيانات، تنظيمها، وتحليلها باستخدام أدوات إحصائية متنوعة. يشمل المساق مواضيع مثل الإحصاء الوصفي، التوزيعات الاحتمالية، اختبارات الفرضيات، وتحليل الانحدار. يستخدم الطلاب لغة البرمجة python لتطبيق المفاهيم السابقه
3
-قدّم هذا المساق مقدمة إلى تقنيات وأساليب الرسم باستخدام الحاسوب. ستتعلم كيفية استخدام أدوات وبرامج الرسم لإنشاء وتصميم رسومات رقمية، بما في ذلك تقنيات الرسم ثنائي الأبعاد وثلاثي الأبعاد، وتحرير الصور، والتصميم الجرافيكي.
3
الهدف النهائي من هذا المساق هو مساعدة الطلاب في تحقيق أحلامهم في أن يصبحوا رواد أعمال وتحقيق الاستقلال الذي يأتي مع نجاح الأعمال. يهدف المساق إلى إعداد الطلاب للقيادة وتوجيه الابتكار في جميع مجالاته، من إدارة أنظمة الابتكار (المنتجات الجديدة، الخدمات، نماذج الأعمال والعمليات) إلى إنشاء فرص أعمال جديدة (الشركات الناشئةstartups ) .
3
    • 10672205
يغطي هذا المساق احدث التقنيات المتعلقة بالبيانات الضخمه و يتم التركيز على Spark 3.0, including Spark SQL, Spark ML, and Spark Streaming يتعلم الطلاب مهارات تتعلق ب Spark and NoSQL databases like MongoDB,
3
    • 10672205
في هذا المساق، يتم تقديم مجموعة من الجوانب التي تؤثر على جودة البرمجيات، والتي تشمل الوظائف، الاعتمادية، قابلية الاستخدام، الكفاءة، القابلية للصيانة، وقابلية النقل. يتناول المساق تقنيات تقييم جودة البرمجيات بناءً على هذه العوامل، وطرق تحسين جودة كل من منتجات البرمجيات وعمليات تطوير البرمجيات. كما يتم تقديم أمان البرمجيات كجانب أساسي من الجودة، بالإضافة إلى الفحص، مراجعات الكود، وطرق الاختبار باستخدام white box, black box, control flow, and data flow
3
يقدّم هذا المساق مقدمة إلى مفهوم الانطولوجيا وتطبيقاتها في الويب الدلالي. سيتعلم الطالب كيفية تصميم وتطوير نماذج معرفية تمثل المفاهيم والعلاقات بين البيانات على الويب.
3
    • 10671473
    • 10671421
يقدّم هذا المساق أساسيات الحوسبة السحابية، بما في ذلك نماذج خدمات السحابة (البنية التحتية كخدمة، النظام الأساسي كخدمة، البرمجيات كخدمة) ونماذج النشر (العامة، الخاصة، المختلطة) والتقنيات الأساسية. ستتعلم كيفية تصميم ونشر وإدارة التطبيقات والبنى التحتية السحابية، مع إلقاء الضوء على منصات شهيرة مثل AWS وAzure وGoogle Cloud. يغطي المساق أيضًا القابلية للتوسع والأمان وإدارة التكاليف، ويقدّم خبرة عملية للتحضير للتحديات الحقيقية في مجال الحوسبة السحابية.
3
يغطي هذا المساق المفاهيم الأساسية لإدارة مشاريع البرمجيات.يستعرض المساق تقنيات وأدوات التخطيط، السياسات والمعايير، احتياجات ومتطلبات المستخدمين، التقارير والمقترحات، تقييم البرمجيات، القضايا الاقتصادية، تحليل التكلفة ، إدارة وتنظيم موارد النظام، حماية البيانات والبرامج، تقنيات إدارة المشاريع، تقنيات التطوير غير التقليدية، أدوات CASE، مشاكل التحويل human-system interface و صيانة الأنظمة وإعادة هندستها، وتوثيق الأنظمة.
3
    • 10672224
يقدّم هذا المساق أساسيات إنترنت الأشياء، بما في ذلك بنية الأنظمة، وأجهزة الاستشعار، والاتصال، وإدارة البيانات. سيتعلم الطالب كيفية تصميم وتطوير تطبيقات ذكية متكاملة مع السحابة، مع التركيز على الأمان والاتصالin real time . يشمل المساق مشاريع عملية لاكتساب خبرة في بناء حلول إنترنت الأشياء في مختلف المجالات.
3
يقدّم هذا المساق نظرة شاملة على مجال المعلوماتية الصحية، مع التركيز على كيفية استخدام التكنولوجيا لتحسين تقديم الرعاية الصحية. ستتعلم عن الأنظمة الصحية الإلكترونية، وإدارة البيانات الطبية، وتحليل البيانات الصحية. يغطي المساق أيضًا مفاهيم الأمان والخصوصية في المعلومات الصحية.
3
يقدّم هذا المساق مقدمة إلى مبادئ وتقنيات الحقيقة الافتراضية. سيتعلم الطالب كيفية تصميم وتطوير immersive applications باستخدام أدوات متخصصة، واستكشاف تطبيقاتها في مجالات مثل الألعاب والتعليم والرعاية الصحية. يشمل المساق أيضًا دراسة التفاعل البشري مع الأنظمة الافتراضية لضمان تجربة مستخدم متميزة.
3
    • 10672224
م يقدّم هذا المساق مقدمة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب. سيتعلم الطالب كيفية تصميم شخصيات ذكية، وتوليد مستويات تلقائيًا، وتحليل سلوك اللاعبين. يشمل المساق دراسة الأدوات والخوارزميات المستخدمة في تطوير ألعاب تفاعلية وجذابة.
3
يقدّم هذا المساق نظرة شاملة على مبادئ وتقنيات الأمن في الفضاء الإلكتروني. سيتعلم الطالب كيفية حماية الأنظمة والشبكات من التهديدات السيبرانية، بما في ذلك الحماية من الهجمات، وإدارة المخاطر، والتشفير. يشمل المساق دراسة أدوات وتقنيات كشف التسلل والاستجابة للحوادث لضمان أمان المعلومات والبيانات في بيئات إلكترونية متعددة.
3
    • 10672352
ستعرض هذا المساق تقنيات ومفاهيم متقدمة في معالجة اللغات الطبيعية (NLP). ستستكشف خوارزميات التعلم العميق، احدث نماذج اللغة الموجودة ، وتحليل النصوص على نطاق واسع.

© 2025 جامعة النجاح الوطنية