شارك د. أحمد أبو عليا من كلية تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي في نشر ورقة علمية دولية متعددة التخصصات بعنوان:

"Hybrid Machine Learning and Physics-Based Modeling of Pedestrian Pushing Behaviors"

وذلك في المجلة العلمية المرموقة Transportation Research Part C: Emerging Technologies ، التابعة لدار النشر العالمية Elsevier ، والمصنفة Q1 وبعامل تأثير (IF = 7.9).

وتهدف الدراسة إلى فهم ونمذجة سلوكيات الدفع بين المشاة في البيئات المزدحمة، من خلال تطوير نموذج هجين يجمع بين الذكاء الاصطناعي (التعلّم الآلي) والمبادئ الفيزيائية لتحليل أنماط الحركة البشرية بدقة أعلى.

وقد أظهر النموذج قدرةً على تحسين الواقعية والعمومية في تصنيف السلوكيات البشرية، رغم محدودية البيانات التجريبية المتاحة.

يسهم هذا البحث في رفع دقة التنبؤ بالسلوكيات البشرية في الحشود وتعزيز مفاهيم السلامة العامة وإدارة الحشود في الممرات والأماكن العامة.

وضم الفريق البحثي باحثين من ألمانيا، الصين، وفلسطين من تخصصات متعددة شملت الذكاء الاصطناعي، التخطيط الحضري، علم النفس، الفيزياء، ومحاكاة الحشود البشرية، حيث جاءت مساهمة د. أحمد أبو عليا في مجال الذكاء الاصطناعي.

وأكدت د. منار قمحية، عميدة كلية تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي، أن هذا البحث يُعد مثالًا متميزًا على التعاون البحثي الدولي والمتعدد التخصصات، ويؤكد على دور جامعة النجاح الوطنية في دعم البحث العلمي التطبيقي في مجالات الذكاء الاصطناعي والهندسة.

للاطلاع على البحث عبر موقع المجلة:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0968090X25003997