نشر الدكتور معاذ الأسمر من كلية الأعمال والاتصال وبالشراكة مع الطالبة علياء طوقان في برنامج ماجستير إدارة الأعمال بحثاً علمياً في مجلة Heliyon  بعنوان "دمج التعلم الآلي لاستدامة الأمن السيبراني في البنوك الرقمية". Integrating machine learning for sustaining cybersecurity in digital banks  وهو غير مستل من أي رسالة ماجستير أو مشروع تخرج.

ويركز البحث على استخدام خوارزميات التعلم الآلي كوسيلة فعالة لتعزيز الأمن السيبراني في البنوك الرقمية، في ظل التزايد المستمر التهديدات السيبرانية التي تتطلب أساليب متقدمة للتصدي لها.

يتناول البحث تحليلاً معمقاً لأحدث التطورات في تطبيقات التعلم الآلي المتعلقة بالأمن السيبراني، ويطرح نموذجاً مبتكراً لدمج هذه الخوارزميات في البنية التحتية الأمنية للبنوك الرقمية. كما ويهدف النموذج إلى تحسين قدرة البنوك على اكتشاف التهديدات السيبرانية والتعامل معها في الوقت الفعلي، مما يعزز من قدرتها على حماية أصولها الرقمية وبيانات العملاء بشكل أكثر فعالية.

تشير نتائج الدراسة إلى أهمية هذا النهج بالنسبة للبنوك الرقمية، حيث يمكنها الاستفادة من هذا النموذج لتحسين كفاءتها التشغيلية وتعزيز أمنها السيبراني. كما يحمل البحث دلالات عملية للمؤسسات الرقابية التي يجب أن تركز على ضمان أمان الأنظمة المالية مع تشجيع الابتكار في القطاع المصرفي. إضافة إلى ذلك، تقدم الدراسة توصيات مهمة لشركات الأمن السيبراني لتقوية التعاون مع البنوك الرقمية وتطوير حلول مبتكرة قائمة على التعلم الآلي، مما يساهم في إنشاء بيئة مالية آمنة ومستقرة.

رابط البحث: 

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S240584402413602X

https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e37571