أهم المواضيع التي تتناولها الدورة:

1. مقدمة عن علم البيانات.

2. لغة البرمجة بايثون - من الأساسيات إلى المواضيع المتقدمة ذات العلاقة بعلم البيانات.

3. أساسيات التحليل الإحصائي.

4. تحليل البيانات الاستكشافي Exploratory Data Analysis.

5. تعلم الآلة Machine learning.

6. هندسة البيانات الضخمة.

الفئة المستهدفة: المؤسسات والشركات.

شروط المشاركة: أن يكون المتقدم حاصل على شهادة بكالوريوس في علم الحاسوب أو هندسة الحاسوب أو أي تخصص مكافىء.

مدة الدورة: 233 ساعة موزعة على 39 يوم (26 أسبوع) بواقع لقاءين أسبوعياً.

مدة اللقاء: 6 ساعات

ملاحظة: سيتم تنفيذ مشاريع تطبيقية مرتبطة بطبيعة عمل المؤسسة التي ينتمي لها المشاركون، حيث  سيتمكن المشاركون من تحليل بيانات الشركات والمؤسسات التي يعملون بها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

• يمنح المشاركون شهادات عند انتهاء الدورة.

للتسجيل