فريق بحثي من جامعة النجاح الوطنية يطوّر خوارزميات الذكاء السلوكي الجماعي لحل إحدى أعقد المشكلات الحسابية
حقق فريق بحثي من جامعة النجاح الوطنية إنجازاً بحثياً نوعياً في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم الحوسبة، تمثل في تقديم مقاربة جديدة لتطوير أداء خوارزميات الذكاء السلوكي الجماعي (Swarm Intelligence) في التعامل مع إحدى أشهر المسائل الحسابية المعقدة عالميًا، وهي مسألة البائع المتجول (TSP).
وجاء البحث بعنوان:“Towards Instance-Aware Swarm Intelligence for TSP via Distance Uniqueness”، حيث طوّر الباحثون منهجية مبتكرة تعتمد على مفهوم تميّز المسافات (Distance Uniqueness)، بهدف جعل الخوارزميات أكثر وعيًا بخصائص البيانات (Instance-Aware)، وهو ما ينعكس على رفع كفاءة الحلول وتسريع الوصول إلى نتائج دقيقة في التطبيقات التي تعتمد على التحسين الأمثل.
وتكمن أهمية هذا البحث في أن مسألة TSP تُعد أساسًا للعديد من التطبيقات الحيوية مثل: إدارة شبكات النقل والخدمات اللوجستية، تحسين المسارات في الروبوتات، تخطيط شبكات الطاقة والاتصالات، الأنظمة الذكية القائمة على التحسين الحسابي
وقد نُشر البحث في مجلة IEEE Access، وهي مجلة عالمية مرموقة مصنّفة ضمن Q1 وبمعامل تأثير 3.6، ما يعكس جودة البحث وأثره الأكاديمي.
أُنجز هذا العمل العلمي من قبل باحثين من كلية تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي في جامعة النجاح الوطنية وهم:
- د. أمجد هواش
- د. أحمد عواد
- د. بكر عبد الحق
ويأتي هذا الإنجاز انسجامًا مع رؤية الجامعة في دعم الابتكار الرقمي، وتعزيز حضور باحثيها في مجلات علمية دولية ذات تأثير عالٍ، ومواصلة تطوير المعرفة في المجالات التي تخدم التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي.
رابط البحث:
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11395244