المبتعث أحمد أبو عليا من جامعة النجاح يحقق إنجازات علمية خلال دراسته للدكتوراه في جامعة فوبرتال في ألمانيا
نشر الدكتور أحمد أبو عليا، المبتعث من جامعة النجاح الوطنية، 6 أوراق علمية محكّمة في مجلات مرموقة وشارك في 6 مؤتمرات دولية، بالإضافة إلى حصوله على جائزتين مرموقتين خلال فترة دراسته الدكتوراه في تكنولوجيا المعلومات في جامعة فوبرتال في ألمانيا .
ونُشرت نتائج أبحاث 4 أوراق علمية للباحث أبو عليا من خلال ناشرين مختلفين وورقة خامسة في مجال التعلم الآلي في مجلات علمية مرموقة ذات معامل تأثير(3.4)،و كان هو المؤلف الأول فيها، وساهم في نشر ورقة بحثية سادسة، كما قدّم أبحاثه في 6 مؤتمرات دولية عُقدت في دول : أستراليا وألمانيا والهند والإمارات وفرنسا.
وفي جانب آخر، حاز الدكتور أحمد على جائزة البنك الإسلامي الفلسطيني للبحث العلمي عن إحدى أوراقه البحثية، حيث حصل على المركز الثاني في فئة "التعليم والتعلم والتجارة في عصر التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي". كما نال جائزة أفضل متحدث عن عرضه البحثي المقدم بعنوان: "Artificial Intelligence-based Early Pushing Detection in Live Video Streams of Crowds" ضمن مسار Intelligent Image Processing and System Monitoring في المؤتمر الدولي Computers and Automation الذي عقد في باريس عام 2023.
ونجح د. أبو عليا، في تأمين منحتين تدريبيتين لمدة ثلاثة أشهر في معهد يوليش، استفاد منهما طالبين من قسم علم الحاسوب في جامعة النجاح، وذلك بالتعاون مع برنامج جسر العلوم الفلسطيني الألماني والدكتور حامد عبد الحق من جامعة النجاح، الأمر الذي أسهم في تنمية وتعزيز مهاراتهم المهنية في سوق العمل. وسيتم عرض نتائج أعمالهم في مؤتمر سيُعقد في مدينة ليون الفرنسية في ديسمبر المقبل.
كما ساعد أبو عليا في إنشاء تعاون بحثي بين معهد يوليش وبرنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي في جامعة النجاح، مع الدكتور أنس طعمة، وأثمر ذلك في نشر ورقة بحثية والحصول على منحة بحثية أخرى لمدة ثمانية أشهر لإنجاز رسالة ماجستير لطالبة من البرنامج.
وكان أبو عليا قد بدأ رحلته الأكاديمية في أكتوبر من العام 2020، للحصول على درجة الدكتوراة خلال أطروحة في مجال الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المعقدة بجامعة فوبرتال، وذلك بالتعاون مع معهد يوليش للأبحاث في ألمانيا، وبدعم من جسر العلوم الفلسطيني الألماني، كما نجح في تطوير مجموعة من الأساليب المبتكرة التي تعتمد على خوارزميات التعلم العميق ضمن إطار عمل ذكي لاستخلاص المعرفة من بيانات الحشود البشرية بدقة وسرعة. يمثل هذا الإطار إسهامًا بارزًا في تقديم حلول عملية لإدارة وتخطيط الأحداث الكبرى، مما يفتح آفاقًا جديدة لتحسين إدارة السلامة العامة والإدارة الذكية.
وللاطلاع بشكل مفصل على إنجازاته، زيارة الرابط التالي:
