وشهدت الدورة حضور طلبة الدراسات العليا، والباحثين المبتدئين، وأعضاء الهيئة التدريسية، والباحثين في المؤسسات الأهلية والحكومية، إضافة إلى المعلمين، الذين تفاعلوا مع محتوى تدريبي مكثف يغطي أحدث الأدوات والاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي.

وتضمنت الدورة مجموعة من المحاور المتقدمة، من أبرزها:

1. التعرف على المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في البحث العلمي.

2. توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي بفاعلية ودقة في مختلف مراحل البحث.

3. اكتساب مهارات استخدام الشبكات العصبية ووكلاء البحث العميق في تحليل البيانات.

4. تطبيق تقنيات هندسة الأوامر (Prompt Engineering) لتوجيه الذكاء الاصطناعي نحو إنتاج معرفي منضبط.

5. تحليل القضايا الأخلاقية المرتبطة بالنزاهة والشفافية والمصداقية في أبحاث الذكاء الاصطناعي.

6. تقييم مظاهر الاعتماد والثقة المفرطة في أدوات الذكاء الاصطناعي وانعكاساتها على جودة البحث العلمي.

7. استخدام أدوات إدارة المراجع الذكية مثل Zotero و Mendeley و Citation Machine AI في التوثيق الأكاديمي.

8. التحقق من دقة ومصداقية المخرجات البحثية المنتَجة عبر الذكاء الاصطناعي باستخدام التفكير النقدي.

9. تبنّي ممارسات بحثية مسؤولة ومتوافقة مع الاتجاهات والسياسات العالمية في توظيف الذكاء الاصطناعي لخدمة البحث العلمي المستدام.

وأكد المشاركون أهمية هذه الدورة في تطوير قدراتهم البحثية، خصوصًا في ظل التوسع المتسارع في استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف الحقول العلمية. كما أثنوا على الأسلوب التدريبي للدكتور أسيد فطاير، وما قدّمه من أمثلة تطبيقية وأدوات حديثة تسهم في الارتقاء بجودة المخرجات البحثية.