الطالبة ماسة رفاعي من برنامج هندسة الحاسوب في كلية الهندسة وتكنولوجيا المعلومات سفيرةً للنجاح في فرنسا.
16 كانون أول 2024
انا الطالبة ماسة عمار واصف رفاعي حصلت على فرصة تدريبية في فرنسا، وخلالها عملت على مشروع مميز في مجال تعلم الآلة (Machine Learning) ضمن مختبر IJClab في أورسي.
خلال فترة تدريبي العملي في فرنسا، عملت على مشروع مميز في مجال تعلم الآلة (Machine Learning) ضمن مختبر IJClab في أورسي. تم تمويل هذا التدريب من خلال مشروع يموله قسم الفيزياء بالتعاون مع جامعة باريس ساكلي ومختبرات IJClab وسيرن. كما كان هذا التدريب جزءًا من إحدى أهم التجارب العلمية في الوقت الحالي، ATLAS/CERN، إعادة بناء مسارات الجسيمات مهمة في تجارب فيزياء الجسيمات، وتستهلك موارد حسابية كبيرة. تم اقتراح استخدام تعلم الآلة لحل مشكلة الغموض في تحديد المسارات الصحيحة من خلال خوارزمية تجميع وشبكة عصبية، مما يجعل العملية أكثر كفاءة وسرعة.
خلال التدريب، قمت بإعداد بيئة التطوير وإدارة المكتبات اللازمة. اعتمدت في بناء المشاريع على CMake لتجميع الأكواد المكتوبة بلغة C++ ودمجها مع وحدات Python لزيادة كفاءة النظام. كما طبقت Optuna لتحسين المعايير (Hyperparameters) وتطوير نموذج تعلم الآلة، وقمت بتنفيذ وتحليل تجارب متعددة لتحقيق أفضل أداء للنماذج للحصول على أعلى دقة وأسرع وقت ممكن في نتائج التنبؤ للمسارات الحقيقية .
كان الهدف من هذا التدريب بناء خوارزميات لتحسين المتتبع الداخلي لكاشف أطلس الداخلي الجديد باستخدام الذكاء الاصطناعي، بهدف المساعدة في فهم الجسيمات الأولية والتعرف عليها بشكل دقيق وسريع.
كانت هذه فرصة رائعة لتطبيق المعرفة النظرية في تعلم الآلة على مشروع حقيقي، ولتطوير مهاراتي في دمج وتطوير النماذج لتحقيق نتائج عملية ومؤثرة.
تجسد تجربتي في مركز IJClab للأبحاث واحدة من أهم محطات تطوري العلمي. كانت فرصة فريدة من نوعها حيث عملت مع الباحثين والمهندسين من جميع أنحاء العالم، واستمتعت بالتعرف والتفاعل مع ثقافات متنوعة. هذه التجربة أتاحت لي فرصة لا تُنسى في التعلم والنمو الشخصي.
