جامعة النجاح الوطنية
An-Najah National University

You are here


بعد حصوله على درجة الماجستير في تخصص التحسين الرياضي (Optimization) من جامعة باريس ساكلي (Université Paris-Saclay)، المصنَّفة الأولى عالميًا في مجال الرياضيات وفق تصنيف شنغهاي لعام 2021، واصل المبتعث الدكتور إياد ولويل مشواره الأكاديمي بالالتحاق ببرنامج الدكتوراه في موضوع أكثر تخصّصًا يُعنى بتحسين أداء الخوارزميات الرياضية. وقد أنجز هذا العمل البحثي في جامعة تيليكوم باريس (Télécom Paris)، وهي إحدى الجامعات الهندسية المرموقة التابعة لمعهد بوليتكنيك باريس (Institut Polytechnique de Paris – IP Paris).


خلال مرحلة الدكتوراه، أنجز الدكتور إياد ولويل بحثين علميين رئيسيين نُشرا باسم جامعة النجاح الوطنية. وابتداءً من الفصل الدراسي الأول للعام الأكاديمي 2025/2026، انضمّ الدكتور ولويل إلى الهيئة التدريسية في قسم الرياضيات بجامعة النجاح الوطنية كعضو هيئة تدريس غير متفرغ، حيث من المتوقع أن ينهي دراسته لمرحلة  الدكتوراه مع نهاية العام الحالي 2025 ويطمح إلى الإسهام في تطوير البحث العلمي والتعليم في مجال الرياضيات في فلسطين، مع تركيز خاص على الرياضيات التطبيقية، والذكاء الاصطناعي، وتعلّم الآلة، وعلوم البيانات، وغيرها من المجالات الحديثة ذات الأثر العلمي والعملي الواسع.

نُشر بحثه الأول مؤخرًا في مجلة Mathematical Programming Computation المرموقة، بعد خضوعه لمراجعة وتحكيم استمرا أكثر من أربعة عشر شهرًا. وتُعدّ هذه المجلة من أبرز المجلات في مجال الرياضيات التطبيقية، مصنّفة ضمن الربع الأول (Q1)، وتتمتع بمتوسط معامل تأثير قدره 10.8 خلال السنوات الخمس الأخيرة. كما عرض الدكتور ولويل هذا البحث في المؤتمر الدولي ISMP 2024 المنعقد في مونتريال – كندا، وهو أكبر وأهم مؤتمر عالمي في مجال الرياضيات التطبيقية ويُعقد كل ثلاث سنوات.

أما بحثه الثاني، فقد قُدّم مؤخرًا إلى مجلة Mathematical Programming، وهي من أعرق المجلات العلمية في مجال التحسين الرياضي، والمصنّفة كذلك ضمن الربع الأول (Q1). وقد عرض الدكتور ولويل نتائج بحثه في مؤتمري EUROPT (المنعقد في ساوثمبتون – المملكة المتحدة) وICCOPT (المنعقد في لوس أنجلوس – الولايات المتحدة الأمريكية)، وهما من أبرز المؤتمرات الدولية في مجال التحسين الرياضي، ويُعقد كل منهما مرة كل ثلاث سنوات.

تفاصيل الأبحاث:

البحث الأول:
العنوان: The Smoothed Duality Gap as a Stopping Criterion
يقترح هذا البحث معيار توقف جديدًا للخوارزميات الرياضية يُعرف باسم Smoothed Duality Gap، يتيح للخوارزميات التوقف عند الوصول إلى الحل الأمثل بدقة، مما يقلل عدد الخطوات الحسابية ويرفع كفاءتها. وقد أظهرت النتائج النظرية والتجارب العددية تفوق هذا المعيار على المعايير التقليدية من حيث الأداء وسرعة الوصول إلى الحل. 

للاطلاع على البحث اضغط هنا

البحث الثاني:
العنوان: Primal-Dual Coordinate Descent for Nonconvex-Nonconcave Saddle Point Problems Under the Weak MVI Assumption
يركّز هذا البحث على تطوير خوارزمية جديدة تُحدث جزءًا صغيرًا فقط من البيانات في كل خطوة، مما يقلل العبء الحسابي بشكل كبير. وتُستخدم الخوارزمية في حل مشكلات saddle-point تحت افتراض رياضي يُعرف بـ Weak Minty Variational Inequality. وقد أثبت الدكتور ولويل تقارب الخوارزمية نظريًا نحو الحل الصحيح ضمن هذا الإطار.

للاطلاع على البحث اضغط هنا

 


© 2026 جامعة النجاح الوطنية