| رمز المساق |
اسم المساق |
الساعات المعتمدة |
المتطلبات السابقة |
|
10032100
|
انجليزي استدراكي
|
0 |
|
| مساق انجليزي استدراكي 100 (10032100) هو مساق لثلاث ساعات غير معتمدة، يطرح للطلبة الذين حصلوا على علامات متدنية (أقل من 50%) في اختبار تحديد المستوى في اللغة الانجليزية. وبما أن الاهتمام الرئيس لهذا المساق هو تحسين مستوى الطالب قبل البدء بدراسة مساقات اللغة الانجليزية من متطلب جامعة ومساقات التخصص التي تدرس باللغة الانجليزية، فانه يركز على مهارات القراءة والكتابة والاستماع والحديث. ويحاول هذا المساق الوصول الى مستوى أداء اكاديمي مقبول في اللغة الانجليزية في المساقات الرئيسة. كما يهدف الى زيادة حصيلة المفردات التي يحتاجها الطالب للأغراض المختلفة. |
|
11000101
|
ثقافة إسلامية
|
3 |
|
| يهدف هذا المساق إلى ترسيخ مفهوم الثقافة الإسلامية ومكانتها بين الثقافات الدولية الأخرى، مكانتها في الحياة مسلم، مصادرها، قواعدها وخصائصها. التعريف بالعقيده الاسلاميه واركانها وبخاصه ركن الإيمان بالله وبالقران الكريم واوجه عظمته واعجازه بالشريعه الاسلاميه التي تنظم جميع جوانب الحياة الاجتماعيه والاقتصادية والسياسية والقانونية ، كما يعالج قضايا إنسانية معاصرة مثل حقوق الإنسان والمرأة والبيئة والديمقراطية والتعددية. |
|
11000102
|
لغة عربية
|
3 |
|
| يهدف هذا المساق إلى تحسين مستوى الطلبة في المهارات اللغوية والأدبية المختلفة، وقراءة واستيعاب وتذوق أدبي، من خلال نصوص الكتاب والشعراءوالأعلام في عصور مختلفة، دروس في النحو والصرف والإملاء، وتعريف موجز لاشهر القواميس القديمة والحديثة العربية وكيفية استخدامها، بحيث يمكن توظيف هذه المعلومات والمهارات اللغوية في مجالات القراءة والتعبير الشفوي والتواصل الكتابي. |
|
11000103
|
اللغة الانجليزية 1
|
3 |
|
| مساق لغة انجليزية 1 متطلب جامعة اجباري لثلاث ساعات معتمدة. يعطى هذا المساق لكافة طلبة الجامعة بكلياتها المختلفة بغرض تنمية المهارات اللغوية الأربع في اللغة الإنجليزية ( القراءة، الكتابة، الاستماع، والمحادثة ) وتطوير المفردات ومهارات الاستيعاب لدى الطلبة. كما يقدم المساق مجموعة من استراتيجيات القراءة المتنوعة (كالتنبؤ وتحديد الأفكار الرئيسة والقراءة التفصيلية وربط معلومات النص المقروء بالتجربة المعاشة) وتطوير هذه الاستراتيجيات من خلال طيف واسع من مواضيع القراءة والكتابة. ويشجع المساق كذلك الطلبة على تبني المنهج التحليلي والمستقل للدراسة ويساعد في تحضير الطلبة للتقدم لبعض الامتحانات العالمية. |
|
11000105
|
دراسات فلسطينية
|
3 |
|
| مسار إجباري لجميع طلاب الجامعة من مختلف التخصصات، لذلك يوفر هذا المساق للطلاب المعرفة والمعلومات حول الواقع الفلسطيني وعلى وجه الخصوص التطورات السياسية للقضية الفلسطينية منذ تأسيسها وحتى وقتنا الحاضر في خط التطورات الاجتماعية والاقتصادية والسياسية التي تشكل الركائز الأساسية لدراسة الواقع السياسي الفلسطيني. |
|
11000109
|
خدمة المجتمع و التنمية المستدامة
|
1 |
|
| يهدف هذا المساق إلى ربط طلبة الجامعة بالمؤسسات الخيرية والأهلية والعامة، بالاضافة تعزيز دور الطلبة تجاه المجتمع وتعريفهم على الاحتياجات الانسانية وذلك من خلال تقديم المساعدة للفئات المستهدفة، وكذلك من أجل تحسين الظروف المعيشية التي تعيشها الفئات المهمشة والفقيرة. ويضع المساق على جدول أولوياته تحقيق أكبر قدر من أهداف التنمية المستدامة في سياقها الفلسطيني، ليس فقط من خلال التوعية والتعريف بالأهداف المذكورة، وانما أيضاً من خلال اتاحة الفرصة للطلبة للانخراط في التطبيق العملي لمختلف أهداف التنمية المستدامة في سياقها المحلي، وتنفيذ برامج ومشاريع وأنشطة تصب من شأنها التخفيف من الفقر والجوع، وتوفير الخدمات الطبية والعلاجية والدواء للفئات المهمشة والفقيرة، ودعم المساواة والتعليم للجنسين، والدمج لذوي الاعاقة والاحتياجات الخاصة، والحفاظ على المصادر المائية والموارد الطبيعية، والتوعية بشؤون الطاقة البديلة والنظيفة، والاهتمام بالبيئة والزراعة واعادة الاستخدام للمواد الصلبة، ورفض التمييز، والعمل على تعزيز المساحات الخضراء وتشجيع الزراعة المثمرة والحرجية .يتم ذلك من خلال التحاق الطالب المسجل بالمساق بمراحل مختلفة تم توفيرها مع بدائل لكل مرحلة من مراحل المساق، بحيث يستطيع الطالب انجاز المطلوب منه في ظروف ميسرة. وبما يحقق الفائدة للمجتمع من جهة، وتنمية مهارات الطالب وخبراته من جهة أخرى. |
|
11000117
|
مهارات قيادة واتصال
|
1 |
|
| يهدف المساق إلى مساعدة الطالب على اكتساب المفاهيم الحديثة في مجال الاتصال والتواصل والتعرف على المهارات الاساسية في مجال التواصل مع الذات ومع الاخرين وذلك باستخدام طرق التدريس الفعالة التي تعتمد على نشاط الطالب ودافعيته للتعلم من خلال التدريب والتعلم الذاتي ، وتعلم المهارات بواسطة العمل الجماعي والطرق التفاعلية ، ويعمل على مساعدة الطالب في تطوير مهاراته في الاتصال اللفظي وغير اللفظي من خلال تعلم مهارات التحدث والخطابه والاسس التي تقوم عليها كما يساعد الطالب في التعرف على مهارات الاستماع الفعال،كما يسهم في مساعدة الطالب على تطوير مهارات ” الحوار و الاقناع ،رهبة الجمهور، وتسويق اللذات، التفاوض ، المقابلة الشخصية ، العرض والالقاء ، وكتابة كما ويساهم في اكساب الطالب المعرفه حول الافكار الريادية والابداعية الممكن تنفيذها وايضا كيفية كتابة السيرة الذاتية ، كما ويهدف المساق الى صقل شخصية الطالب من خلال المشاركة في العروض ضمن العمل الجماعي. |
|
11000129
|
مقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات
|
2 |
|
|
11000322
|
لغة انجليزيّة (2)
|
3 |
|
| هذا المساق من مجموعة مساقات متطلبات الجامعة الاجبارية ولثلاث ساعات معتمدة. يطرح هذا المساق لطلبة تخصصات العلوم والهندسة والزراعة والطب البيطري وتكنولوجيا المعلومات وغيرها من التخصصات العلمية (غير الطبية). يعرض هذا المساق للطلبة نصوصا علمية في اللغة الانجليزية شبيهة بالنصوص التي سيواجهها في دراسته الاكاديمية. وتصب تمارين القواعد والمفردات وتنظيم النصوص في تطوير مهارات الملاحظة والتحليل التي تساعد على الاستيعاب. يستخدم المساق منهجا متكاملا يسمح بالتفاعل التواصلي في الصف لاختبار وتوسيع قدرات الاستماع والحديث عند الطلبة. كما يعزز عملية اكتساب المفردات من خلال استخدامها في الجمل المكتوبة، اضافة الى تدريب الطلبة على الكتابة من خلال الاسئلة والاجابات وملخصات الأفكار الرئيسة في نصوص القراءة وتحضير التقارير. |
| رمز المساق |
اسم المساق |
الساعات المعتمدة |
المتطلبات السابقة |
|
10211101
|
تفاضل وتكامل 1
|
3 |
|
| الاقترانات والنماذج الرياضية ومن ضمنها الاقترانات النظيرة والاقترانات الأسية واللوغاريتمية، نهايات الاقترانات واتصالها، النهايات التي تحتوي على ما لا نهاية، تعريف مشتقة الاقتران، مشتقة الاقترانات الأسية واللوغاريتمية والمثلثية، قوانين الاشتقاق, المعادلات المرتبطة بالزمن والتقريب الخطي والاقترانات الزائدية. تطبيقات الاشتقاق، القيم القصوى، قاعدة لوبيتال والكميات غير المعينة، رسم المنحنيات، مسائل تطبيقية على القيم العظمى. |
|
10211102
|
تفاضل وتكامل 2
|
3 |
|
| التكاملات المحدودة وغير المحدودة. النظرية الأساسية لحساب التفاضل والتكامل. قاعدة الاستبدال. تطبيقات التكامل (المساحات والأحجام)، متوسط قيمة الدالة. طرق التكامل (التكامل بالأجزاء، التكاملات المثلثية، التعويض المثلثي، التكامل بالكسور الجزئية، التكاملات غير الصحيحة). تطبيقات التكامل (طول القوس، مساحة السطح). المتتابعات والمتسلسلات اللانهائية (اختبار التكامل وتقديرات المجاميع، اختبارات المقارنة، المتسلسلة المتناوبة، التقارب المطلق واختبارات النسبة والجذر، متسلسلات القوى، متسلسلة تايلور وماكلورين) |
|
10221111
|
فيزياء عامة لطلبة تكنولوجيا المعلومات
|
3 |
|
| يعطى هذا المساق لغير طلبة الفيزياء، ويحتوي على المواضيع التالية: - الميكانيكا الكلاسيكية: الحركة و قوانين نيوتن، الحركة الدورانية و تطبيقاتها، الطاقة وأشكالها وتحويلاتها ووحداتها، كمية الحركة الخطية والدورانية. - ميكانيكا الموائع. - الاهتزازات، و حركة الأمواج. - الكهربائية والمغناطيسية: الشحنة الكهربائية والقوة الكهربائية وقانون جاوس، الدوائر الكهربائية. - الضوء: الإشعاع الكهرومغناطيسي وأطبافة واستخداماته في الاتصالات. |
|
10671101
|
مبادىء برمجه 1
|
3 |
|
| يتناول المساق مقدمة عن الحاسوب، المكونات البرمجية والمادية، حل المسائل، مقدمة في البرمجة باستخدام لغة C/C++ وتشمل: الإدخال والإخراج، التعبيرات والعمليات الحسابية، جمل الشرط، جمل التكرار، المصفوفات أحادية البعد، معالجة الأسماء، الاقترانات، مجال استخدام المتغيرات، الاستدعاء الذاتي، المصفوفات ثنائية البعد. |
|
10671102
|
مبادىء برمجه 2
|
3 |
|
| يغطي المساق مواضيع أكثر تقدماً في لغة السي وتشمل: المؤشرات، الذاكرة الديناميكية، السجلات، ملفات النصوص، الملفات الثنائية، الكيانات والفئات. |
|
10671103
|
مبادىء برمجة عملي 1
|
0 |
|
| يتم مناقشة مجموعة من الوظائف يطلب من الطلاب حلها في المختبر و هذه الوظائف تتزامن أسبوعيا مع ما يتم شرحه من مواضيع في مبادئ برمجة 1 |
|
10671104
|
مبادىء برمجة عملي 2
|
0 |
|
| يتم مناقشة مجموعة من الوظائف يطلب من الطلاب حلها في المختبر و هذه الوظائف تتزامن أسبوعيا مع ما يتم شرحه من مواضيع في مبادئ برمجة 2 |
|
10671204
|
برمجة الانترنت
|
3 |
|
| يتضمن المساق طرق انشاء مواقع ديناكيمية، ويغطي تقنيات البرمجة الخاصة بالمواقع الاكترونية المختلفة وكذلك لغة تخزين واسترجاع المعلومات MySQL. |
|
10671210
|
تركيب البيانات
|
3 |
|
| مقدمة لكيفية بناء البيانات باستخدام لغة برمجة كيانات ويغطي المساق: المكدسات، القوائم، الطوابير،الشجرة، الشجرة الثنائية، الاستدعاء الذاتي، طرق البحث والفرز، تطبيقات مختلف |
|
10671212
|
تحليل وتصميم الخوارزميات
|
3 |
|
| مقدمة لكيفية بناء البيانات باستخدام لغة برمجة كيانات ويغطي المساق: المكدسات، القوائم، الطوابير، الشجرة، الشجرة الثنائية، الاستدعاء الذاتي، طرق البحث والفرز، تطبيقات مختلفة. |
|
10671421
|
نظام التشغيل 1
|
3 |
|
| نبذة عن تاريخ نظم التشغيل، الدور الهام لنظم التشغيل في الحاسوب، إدارة الذاكرة وتنظيمها، التحكم في وحدة المعالجة المركزية، تعدد المعالجة والبرامج، معالجة المقاطعة، الحماية، أمثلة على نظم التشغيل المتخلفة. |
|
10671473
|
شبكات الحاسوب
|
3 |
|
| بروتوكولات الاتصال المستخدمة بين اجهزة الحاسوب، طبقات نظام الشبكة، شبكات الاتصال المحلية، تقييم نظم الشبكات. |
|
10672101
|
الرياضيات المنفصلة
|
3 |
|
| المجموعات، الاقترانات، العلاقات، العلاقات التراجعية، نظرية الرسوم، مبادىء العد |
|
10672104
|
أساسيات هيكلية الحاسوب
|
3 |
|
| تنظيم وعمل الحاسوب، أنواع التعلميات، تمثيل البيانات، عمليات العنونة، برامج التحكم والادخال والاخراج، لغة أسمبلي: المصطلحات، العنونة، جمل المناداة والماكروز، استخدام أسبملر أحادي وثنائي المرور، كاشف الأخطاء، الرابط وشاحن البرنامج، إخفاء كود أسمبلي في لغة ذات مستوى عالي. |
|
10672110
|
مقدمة في نظرية الاحتمالات
|
3 |
|
| يستعرض هذا المساق مفاهيم وأساليب مبادئ الاحتمالات باستخدام بايثون. يشمل المساق نظرية المجموعات، نظرية الاحتمالات، مبدأ العد، والمتغيرات العشوائية (المنفصلة والمستمرة). يتناول أيضًا توزيعاته المختلفة ( bernoulli, binomial, poisson, geometric, normal distribution, exponential distribution, multivariate normal distribution) ويشمل تنفيذ وتصور هذه المواضيع باستخدام بايثون، بالإضافة إلى bayes rule واستخدامها في التنبؤات الأحادية المتغير |
|
10672114
|
مهارات التواصل وكتابة التقارير الفنية
|
3 |
|
| يركز هذا المساق على تطوير مهارات التواصل الفعّال وكتابة التقارير الفنية باللغة الانجليزية. سيتعلم الطالب كيفية إعداد وتقديم تقارير تقنية بشكل واضح ومنظم، بما في ذلك استخدام أساليب الكتابة التقنية، تحليل البيانات، وتفسير النتائج. |
|
10672205
|
هندسة البرمجيات والتواصل
|
3 |
|
| يقدّم هذا المساق مقدمة لمفاهيم وتقنيات هندسة البرمجيات. سيتعلم الطالب كيفية تصميم، تطوير، واختبار البرمجيات بطريقة منظمة وفعالة. يشمل المساق مواضيع مثل تحليل المتطلبات، تصميم الأنظمة، إدارة الافراد والمشاريع، وضمان الجودة ، system models, architectural and detailed design, user interface design, programming practices, verification and validation من خلال دراسات حالة ومشاريع عملية، ستكتسب المهارات اللازمة لإنتاج برمجيات عالية الجودة تلبي احتياجات المستخدمين. |
|
10672224
|
أساسيات الذكاء الاصطناعي
|
3 |
|
| يقدم هذا المساق المفاهيم الأساسية والتقنيات المستخدمة لتصميم وبناء أنظمة الكمبيوتر الذكية. سيركز المساق بشكل خاص على نماذج الإحصاء ونظريات اتخاذ القرار. سيتعلم الطلاب أساسيات بناء النظمة الذكية القادرة على الأداء الذكي من خلال إما تنفيذ الحسابات، مثل البحث، أو استنتاج المعلومات من خلال التعلم من البيانات. سيفهم الطلاب خوارزميات التعلم الآلي الموجه وكيفية استخدامها في تصنيف الأرقام المكتوبة يدويًا والصور الفوتوغرافية. التقنيات التي ستتعلمها في هذا المساق تنطبق على مجموعة واسعة من مشكلات الذكاء الاصطناعي وستكون أساسًا لدراسة المزيد في أي مجال تطبيقي تختاره. |
|
10672238
|
مقدمة في علم البيانات
|
3 |
|
|
10672344
|
استرجاع المعلومات
|
3 |
|
| في هذا المساق، يتعلم الطلاب نظرية وتصميم وتنفيذ أنظمة المعلومات النصية. تشمل المواضيع الخصائص الإحصائية للنصوص، تمثيل احتياجات المعلومات والمستندات، والعديد من نماذج الفهرسة والاسترجاع النصي المهمة (مثل: Boolean, vector space, probabilistic, learning-to-rank, and link analysis). ). بالإضافة إلى ذلك، يتم تقديم أطر فهرسة النصوص والبحث المعروفة والقوية، مثل Elasticsearch.سيتدرب الطلاب أيضًا على تنفيذ بعض تقنيات استرجاع المعلومات أثناء العمل على الواجبات والمشاريع. |
|
10672349
|
التنقيب في البيانات
|
3 |
|
| -يقدم هذا المساق تقنيات نظرية وعملية في اكتشاف المعرفة وتنقيب البيانات (KDD). يشرح تقنيات البيانات لاكتشاف وتفسير وتصوير الأنماط. تشمل المواضيع التي يتناولها المساقcluster analysis، recommender system,، تنقيب المجموعات المتكررة، تحليل الشبكات، تنقيب السلاسل الزمنية، تحليل القيم الشاذة، وmining stream data. |
|
10672350
|
تخزين البيانات
|
3 |
-
-
10672349 أو
-
10672218 أو
-
10671353
|
| يغطي هذا المساق،dimensional modeling، الأبعاد المتغيرة،cube data model ، متطلبات مستودع البيانات،و ال ETL. علاوة على ذلك، سيكتسب الطلاب معرفة Hoc Query tools وOnline Analytical Processing OLAP systems (OLAP). |
|
10672352
|
معالجة اللغات الطبيعية
|
3 |
-
-
10678310 أو
-
10215301 أو
-
10672311
|
| يقدّم هذا المساق مقدمة إلى معالجة اللغات الطبيعية، حيث يركز على كيفية تعامل الأنظمة الحاسوبية مع اللغات البشرية. ستتعلم تقنيات وأساليب تحليل النصوص، استخراج المعلومات، والتعرف على اللغة. يشمل المساق مواضيع مثل تحليل المشاعر، الترجمة الآلية، ونمذجة اللغة. من خلال مشاريع عملية وتطبيقات، ستكتسب مهارات في تطوير حلول لمعالجة وفهم المحتوى النصي. |
|
10678210
|
الجبر الخطي للتعلم الألي
|
3 |
|
|
10678310
|
التعلم الآلي
|
5 |
|
|
10678320
|
مواضيع متقدمة في التعلم الآلي
|
3 |
|
|
10678350
|
التدريب العملي (1)
|
3 |
|
|
10678410
|
التعلم المعزز
|
3 |
|
|
10678411
|
خوارزميات التخمين والتفضيل العددي
|
3 |
|
|
10678420
|
الانطولوجيا في الويب الدلالي
|
3 |
|
|
10678444
|
مشروع تخرج
|
3 |
|
| رمز المساق |
اسم المساق |
الساعات المعتمدة |
المتطلبات السابقة |
|
10671477
|
الأنظمة الموزعة والمعالجة الموازية
|
3 |
|
| مقدمة في الانظمة الموزعة، الشبكة العالمية كحالة دراسية، مقدمة في المعالجة الموازية multithreading ، تطبيقات وواجهات المعالجة المتوازية. |
|
10672116
|
نظرية الحسابات
|
3 |
|
| يقدم هذا المساق نظرية الحوسبة، بما في ذلك نماذج الحوسبة مثل آلات تورنج؛ ونظرية لغات البرمجة، بما في ذلك grammars,، regular expressions، parsing، syntax and semantics. من ناحية أخرى، يتم مناقشة نماذج الحوسبة القائمة على الرسوم البيانية، مثلfinite state automata. |
|
10672229
|
بيئة وأدوات يونيكس
|
3 |
|
|
10672301
|
الريادة وادارة منظمات الأعمال
|
3 |
|
| الهدف النهائي من هذا المساق هو مساعدة الطلاب في تحقيق أحلامهم في أن يصبحوا رواد أعمال وتحقيق الاستقلال الذي يأتي مع نجاح الأعمال. يهدف المساق إلى إعداد الطلاب للقيادة وتوجيه الابتكار في جميع مجالاته، من إدارة أنظمة الابتكار (المنتجات الجديدة، الخدمات، نماذج الأعمال والعمليات) إلى إنشاء فرص أعمال جديدة (الشركات الناشئةstartups ) . |
|
10672307
|
مواضيع متقدمة في بناء البرمجيات
|
3 |
|
|
10672333
|
هندسة البيانات الضخمة
|
3 |
|
| يغطي هذا المساق احدث التقنيات المتعلقة بالبيانات الضخمه و يتم التركيز على Spark 3.0, including Spark SQL, Spark ML, and Spark Streaming
يتعلم الطلاب مهارات تتعلق ب Spark and NoSQL databases like MongoDB, |
|
10672335
|
اختبار البرمجيات وضمان الجودة
|
3 |
|
| في هذا المساق، يتم تقديم مجموعة من الجوانب التي تؤثر على جودة البرمجيات، والتي تشمل الوظائف، الاعتمادية، قابلية الاستخدام، الكفاءة، القابلية للصيانة، وقابلية النقل. يتناول المساق تقنيات تقييم جودة البرمجيات بناءً على هذه العوامل، وطرق تحسين جودة كل من منتجات البرمجيات وعمليات تطوير البرمجيات. كما يتم تقديم أمان البرمجيات كجانب أساسي من الجودة، بالإضافة إلى الفحص، مراجعات الكود، وطرق الاختبار باستخدام white box, black box, control flow, and data flow |
|
10672354
|
الحوسبة السحابية
|
3 |
|
| يقدّم هذا المساق أساسيات الحوسبة السحابية، بما في ذلك نماذج خدمات السحابة (البنية التحتية كخدمة، النظام الأساسي كخدمة، البرمجيات كخدمة) ونماذج النشر (العامة، الخاصة، المختلطة) والتقنيات الأساسية. ستتعلم كيفية تصميم ونشر وإدارة التطبيقات والبنى التحتية السحابية، مع إلقاء الضوء على منصات شهيرة مثل AWS وAzure وGoogle Cloud. يغطي المساق أيضًا القابلية للتوسع والأمان وإدارة التكاليف، ويقدّم خبرة عملية للتحضير للتحديات الحقيقية في مجال الحوسبة السحابية. |
|
10672358
|
ادارة المشاريع البرمجية
|
3 |
|
| يغطي هذا المساق المفاهيم الأساسية لإدارة مشاريع البرمجيات.يستعرض المساق تقنيات وأدوات التخطيط، السياسات والمعايير، احتياجات ومتطلبات المستخدمين، التقارير والمقترحات، تقييم البرمجيات، القضايا الاقتصادية، تحليل التكلفة ، إدارة وتنظيم موارد النظام، حماية البيانات والبرامج، تقنيات إدارة المشاريع، تقنيات التطوير غير التقليدية، أدوات CASE، مشاكل التحويل human-system interface و صيانة الأنظمة وإعادة هندستها، وتوثيق الأنظمة. |
|
10672378
|
مبادىء تصميم البرمجيات
|
3 |
|
|
10672464
|
انترنت الأشياء
|
3 |
|
| يقدّم هذا المساق أساسيات إنترنت الأشياء، بما في ذلك بنية الأنظمة، وأجهزة الاستشعار، والاتصال، وإدارة البيانات. سيتعلم الطالب كيفية تصميم وتطوير تطبيقات ذكية متكاملة مع السحابة، مع التركيز على الأمان والاتصالin real time . يشمل المساق مشاريع عملية لاكتساب خبرة في بناء حلول إنترنت الأشياء في مختلف المجالات. |
|
10672466
|
مقدمة في المعلوماتية الصحية
|
3 |
|
| يقدّم هذا المساق نظرة شاملة على مجال المعلوماتية الصحية، مع التركيز على كيفية استخدام التكنولوجيا لتحسين تقديم الرعاية الصحية. ستتعلم عن الأنظمة الصحية الإلكترونية، وإدارة البيانات الطبية، وتحليل البيانات الصحية. يغطي المساق أيضًا مفاهيم الأمان والخصوصية في المعلومات الصحية. |
|
10672468
|
الحقيقة الافتراضية
|
3 |
|
| يقدّم هذا المساق مقدمة إلى مبادئ وتقنيات الحقيقة الافتراضية. سيتعلم الطالب كيفية تصميم وتطوير immersive applications باستخدام أدوات متخصصة، واستكشاف تطبيقاتها في مجالات مثل الألعاب والتعليم والرعاية الصحية. يشمل المساق أيضًا دراسة التفاعل البشري مع الأنظمة الافتراضية لضمان تجربة مستخدم متميزة. |
|
10672470
|
الذكاء الاصطناعي والألعاب
|
3 |
|
| م يقدّم هذا المساق مقدمة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب. سيتعلم الطالب كيفية تصميم شخصيات ذكية، وتوليد مستويات تلقائيًا، وتحليل سلوك اللاعبين. يشمل المساق دراسة الأدوات والخوارزميات المستخدمة في تطوير ألعاب تفاعلية وجذابة. |
|
10672474
|
الأمن في الفضاء الالكتروني
|
3 |
|
| يقدّم هذا المساق نظرة شاملة على مبادئ وتقنيات الأمن في الفضاء الإلكتروني. سيتعلم الطالب كيفية حماية الأنظمة والشبكات من التهديدات السيبرانية، بما في ذلك الحماية من الهجمات، وإدارة المخاطر، والتشفير. يشمل المساق دراسة أدوات وتقنيات كشف التسلل والاستجابة للحوادث لضمان أمان المعلومات والبيانات في بيئات إلكترونية متعددة. |
|
10672478
|
مواضيع متقدمة في معالجة اللغات الطبيعية
|
3 |
|
| ستعرض هذا المساق تقنيات ومفاهيم متقدمة في معالجة اللغات الطبيعية (NLP). ستستكشف خوارزميات التعلم العميق، احدث نماذج اللغة الموجودة ، وتحليل النصوص على نطاق واسع. |
|
10672479
|
مواضيع متقدمة في البرمجة
|
3 |
|
|
10678430
|
موضوعات خاصة
|
3 |
|