الأهداف العامة:
-
تزويد الطلاب بالمعرفة المتعمقة والمهارات التطبيقية اللازمة في مجال الذكاء الاصطناعي
-
تمكين الطلبة من تطوير وتنفيذ حلول مبتكرة و خاصة المتعلقة بعلم البيانات والذكاء الاصطناعي
-
تعزيز روح الريادة والإبداع لدى الطلبة
-
الاستجابة للتحول الرقمي و مواكبة التطورات في مجالات الحوسبة و الذكاء الاصطناعي في شتى قطاعات السوق المحلي و العالمي
الأهداف الخاصة:
-
تمكين الطلاب من فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل التعلم الآلي، والشبكات العصبية، و الرؤية الحاسوبية
-
تدريب الطلاب على تقنيات معالجة وتحليل البيانات الكبيرة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي، وتقنيات تحليل البيانات المتقدمة
-
إكساب الطلاب مهارات بناء نماذج الذكاء الاصطناعي
-
تدريب الطلاب على فهم القضايا الأخلاقية المتعلقة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي
-
تحفيز الطلاب على تطوير حلول مبتكرة في الذكاء الاصطناعي تمكّنهم من تقديم قيمة مضافة للمجتمع
-
توفير بيئة أكاديمية تدعم تطوير مشاريع بحثية وحلول علمية للمشكلات المعاصرة في هذا المجال
مخرجات البرنامج التعليمية
-
فهم المفاهيم الأساسية في علوم الحاسب، والذكاء الاصطناعي، وعلم البيانات
-
الإلمام بأساسيات الرياضيات والإحصاء المستخدمة في تحليل البيانات وبناء النماذج الذكية
-
التعرف على التحديات الأخلاقية والقانونية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات
-
تحليل المشكلات المعقدة وتصميم حلول باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات
-
الابتكار في تصميم وتطوير نماذج ذكية لحل مشكلات حقيقية
-
العمل ضمن فرق متعددة التخصصات، والتواصل بشكل فعال في السياقات التقنية وغير التقنية
-
القدرة على التعلم الذاتي المستمر لمواكبة التطورات السريعة في المجال
-
تقييم أداء النماذج والخوارزميات بناءً على معايير علمية وإحصائية
-
عمل وإنجاز مهام بحثية متعلقة بمختلف التخصصات الأخرى
-
تطوير القدرات البرمجية لبناء تماذج الذكاء الاصطناعي