متطلبات تخصص يجب على الطالب ان يكمل 27 ساعة معتمدة

رمز المساق	اسم المساق	الساعات المعتمدة	المتطلبات السابقة
455602	برمجة الحاسوب	3
مساق ذكاء الاعمال (BI) يضم العمليات والتقنيات والأدوات لتحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتطبيق، مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة. يقدم المساق مقدمة شاملة لمفاهيم وممارسات ذكاء الأعمال لاسيما تخزين البيانات، وتنقيب البيانات، وإعداد التقارير، وتطوير لوحات القيادة. من خلال تمارين عملية ودراسات الحالات، حيث سيتعلم الطلاب كيفية الاستفادة من أدوات ذكاء الاعمال مثل Tableau أو Power BI أو QlikView لتصور البيانات بشكل فعّال ونقل النتائج الرئيسية إلى صناع القرار. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي المساق على الاتجاهات الناشئة في مجال ذكاء الاعمال، بما في ذلك التحليلات الذاتية الخدمة، والتحليلات التنبؤية، وتكامل البيانات الضخمة، مما يُعِد الطلاب ليكونوا مؤهلين لاستغلال الإمكانات الكاملة لاتخاذ القرارات المستنيرة المستندة إلى البيانات في الشركات الحديثة.
455603	مقدمة في علم البيانات	3
هذا المساق يقدم نظرة عميقة إلى مجالات التعلم الآلي وتحليل البيانات الديناميكية، حيث يحتوي على المعرفة الأساسية والمهارات العملية اللازمة للتنقل والازدهار في عالم البيانات الحالي الذي يعتمد على البيانات. من خلال مزيج من المفاهيم النظرية والتمارين العملية، التي تساعد الطلبة على فهم مختلف خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الموجه، والتعلم غير الموجه، والتعلم العميق. كما يركز المساق على التطبيقات العملية في مختلف الصناعات، التطبيقات المالية، التطبيقات الصحية وغيرها. يؤهل المساق الطلبة على القدرة على مواجهة التحديات البيانية المعقدة ودفع عملية اتخاذ القرار الفعالة من خلال تقنيات التحليل المتقدمة والتعلم الآلي. سواء كانوا علماء بيانات طموحين، أو محللين، أو محترفين في المجال العملي لعلم البيانات.
455604	تعلم الآلة في التكنولوجيا المالية	3
يعتبر هذا المساق استكشافاً شاملاً لأنظمة قواعد البيانات، متناولة المبادئ والتصميم والتنفيذ وإدارة قواعد البيانات. سيكتسب الطلاب فهمًا قويًا لمفاهيم قواعد البيانات العلاقية، بما في ذلك نمذجة العلاقات الكيانية، والتطبيع، واستعلام SQL. من خلال مشاريع وتمارين عملية، سيتعلم المشاركون كيفية تصميم وإنشاء قواعد بيانات فعالة، وتحسين أداء قواعد البيانات، وضمان سلامة البيانات وأمانها. بالإضافة إلى ذلك، تستكشف الدورة مواضيع متقدمة مثل قواعد البيانات الموزعة، وقواعد البيانات NoSQL، ومنصات البيانات الكبيرة، مما يعد الطلاب للتنقل في المنظومة المتطورة لتقنيات قواعد البيانات. سواء كانوا يسعون إلى مهنة في إدارة قواعد البيانات، أو هندسة البيانات، أو تطوير البرمجيات، تزود هذه الدورة المتعلمين بالمهارات الأساسية اللازمة لبناء وإدارة أنظمة قواعد البيانات القوية لتلبية الاحتياجات المتنوعة للمؤسسات الحديثة.
455605	بحوث العمليات	3
يعتمد المساق على عالم النمذجة المالية والتحليلات، حيث توفر استكشافاً شاملاً للتقنيات والأدوات الأساسية لاتخاذ القرارات بفعالية في المالية. سيقوم المشاركون بالتفصيل في المفاهيم المالية الرئيسية، بما في ذلك طرق التقييم، وتحليل المخاطر، وتحسين المحفظة، وسيتعلمون كيفية تطبيقها في السيناريوهات العملية. من خلال مشاريع عملية ودراسات حالات، سيتقن الطلاب تقنيات نمذجة جداول البيانات، وتحليل البيانات المالية، ومنهجيات التنبؤ. بالإضافة إلى ذلك، تغطي الدورة مواضيع متقدمة مثل محاكاة مونتي كارلو، ونماذج تسعير الخيارات، وتطبيقات التعلم الآلي في المالية، مما يمكّن الطلاب من الاستفادة من التقنيات المتطورة للتحليل المالي الذكي والتخطيط الاستراتيجي. سواء كانوا يسعون لتحقيق حلمهم كمحللين ماليين، أو مصرفيين استثماريين، أو محترفين في مجال التمويل الشركاتي، تزود هذه الدورة المتعلمين بالمهارات والمعرفة اللازمة لتحقيق النجاح في عالم المالية السريع الخطى والمعتمد على البيانات.
455606	النمذجة والتحليل المالي	3
يعتبر هذا المساق مساقا متقدما في المجال المعقد لأنظمة دعم القرارات (DSS)، حيث يتعلم و يتدرب الطلاب على الأدوات والمنهجيات اللازمة لتسهيل اتخاذ القرارات بفعالية في بيئات معقدة وديناميكية. سيستكشف الطلاب التقنيات المتقدمة لتحليل البيانات والنمذجة والتحسين، باستخدام التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليل البيانات الكبيرة. من خلال مشاريع عملية ودراسات حالات، سيتعلم المشاركون كيفية تصميم وتنفيذ إطارات عمل DSS مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات المنظمات المحددة، مع التركيز على تعزيز الكفاءة والدقة والبصيرة الاستراتيجية. بالإضافة إلى ذلك، تغطي الدورة الاتجاهات الناشئة في أنظمة دعم القرارات، بما في ذلك التحليلات الوصفية، ودعم القرارات في الوقت الحقيقي، والحوسبة المعرفية، مما يعد الطلاب لمواجهة التحديات المتطورة لاتخاذ القرارات في عالم اليوم المترابط والغني بالبيانات. سواء كانوا يسعون لمهن في الاستشارات الإدارية أو بحوث العمليات أو تحليل الأعمال، تمكن هذه الدورة المتعلمين من تطوير ونشر أنظمة دعم القرارات المتقدمة التي تدفع الابتكار والتنافسية في مختلف الصناعات.
455607	النمذجة الاقتصادية	3
455691	البحث العلمي	3
يقدم هذا المساق مساقا نظرة شاملة على عملية البحث العلمي، حيث يتم تزويد الطلاب بالمعرفة والمهارات اللازمة لإجراء بحوث دقيقة ومؤثرة عبر مختلف التخصصات. سيستكشف المشاركون المكونات الرئيسية لمنهجية البحث، بما في ذلك صياغة الفرضيات، وتصميم التجارب، وجمع البيانات، وتحليلها، وتفسيرها. من خلال التمارين العملية والدراسات الحالات، سيتعلم الطلاب كيفية تقييم الأدبيات الحالية بنقد بناء، وتحديد الفجوات في البحث، ووضع مقترحات بحث تلتزم بالمعايير الأخلاقية وأفضل الممارسات. بالإضافة إلى ذلك، تغطي الدورة الأساليب البحثية الكمية والنوعية، بالإضافة إلى التقنيات المتقدمة مثل التحليل التكاملي والأساليب المختلطة، مما يمكن الطلاب من تخصيص استراتيجيات البحث الخاصة بهم لأسئلة البحث والأهداف المحددة. سواء كانوا يسعون لمهن في الأكاديمية أو الصناعة أو الحكومة، تمكن هذه الدورة المتعلمين من المساهمة بشكل معنوي في تقدم المعرفة والابتكار من خلال البحث العلمي ذو الجودة العالية.
455699	الأطروحة	6
يعتبر مساق الرسالة في الذكاء الاصطناعي للأعمال الجزء الأساسي من برنامج الماجستير، حيث يتيح للطلاب الفرصة لإجراء بحث أصيل والمساهمة في مجال الذكاء الاصطناعي للأعمال. بإشراف من مشرف أكاديمي، سيقوم الطلاب بتحديد موضوع بحث متعلق بالذكاء الاصطناعي للأعمال، وصياغة أسئلة البحث أو الفرضيات، وإجراء استعراض شامل للمراجع الأدبية، وتصميم وتنفيذ منهجية البحث، وجمع وتحليل البيانات، وتقديم النتائج في وثيقة رسالة علمية رسمية. يؤكد هذا المساق على التفكير النقدي وحل المشكلات ومهارات البحث، حيث يطبق الطلاب المعرفة النظرية والتقنيات التحليلية لمعالجة التحديات الواقعية في مجال الذكاء الاصطناعي للأعمال. يسمح مشروع الرسالة للطلاب بإظهار قدرتهم على تركيب وتطبيق المفاهيم التي تعلموها طوال البرنامج، مع المساهمة في تقديم رؤى جديدة للمجتمع الأكاديمي والمهني في مجال الذكاء الاصطناعي للأعمال الذي يتطور بسرعة.

متطلبات تخصص إختيارية يجب على الطالب ان يكمل 9 ساعة معتمدة

رمز المساق	اسم المساق	الساعات المعتمدة	المتطلبات السابقة
455650	ذكاء الأعمال	3
مساق ذكاء الاعمال (BI) يضم العمليات والتقنيات والأدوات لتحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتطبيق، مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة. يقدم المساق مقدمة شاملة لمفاهيم وممارسات ذكاء الأعمال لاسيما تخزين البيانات، وتنقيب البيانات، وإعداد التقارير، وتطوير لوحات القيادة. من خلال تمارين عملية ودراسات الحالات، حيث سيتعلم الطلاب كيفية الاستفادة من أدوات ذكاء الاعمال مثل Tableau أو Power BI أو QlikView لتصور البيانات بشكل فعّال ونقل النتائج الرئيسية إلى صناع القرار. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي المساق على الاتجاهات الناشئة في مجال ذكاء الاعمال، بما في ذلك التحليلات الذاتية الخدمة، والتحليلات التنبؤية، وتكامل البيانات الضخمة، مما يُعِد الطلاب ليكونوا مؤهلين لاستغلال الإمكانات الكاملة لاتخاذ القرارات المستنيرة المستندة إلى البيانات في الشركات الحديثة.
455651	تركيب بيانات وخوارزميات	3
هذا المساق هو مساق متخصص في عالم النمذجة الاقتصادية، حيث تزود الطلاب بالأسس النظرية والمهارات العملية اللازمة لتحليل البيانات الاقتصادية واختبار النظريات الاقتصادية بدقة. سيستكشف الطلاب مفاهيم رئيسية مثل الانحدار الخطي، وتحليل السلاسل الزمنية، وطرق بيانات اللوحة، متعلمين كيفية تطبيقها على مشاكل اقتصادية حقيقية. من خلال مشاريع عملية وتمارين تطبيقية، سيكتسب الطلاب الخبرة في حزم البرمجيات الاقتصادية مثل R، Python، أو STATA، مما يمكنهم من تقدير النماذج الاقتصادية، وتفسير النتائج، واقتراح التوصيات السياسية المستنيرة. بالإضافة إلى ذلك، تغطي الدورة مواضيع متقدمة مثل المتغيرات الأداة، والمعادلات المتزامنة، والطرق غير القياسية، مما يُعد الطلاب للتعامل مع تعقيدات وتفاصيل تحليل البيانات الاقتصادية. سواء كانوا يسعون لمهن في الأكاديمية، أو الحكومة، أو الصناعة، تمكن هذه الدورة المتعلمين من إجراء أبحاث اقتصادية عالية الجودة والمساهمة بشكل معنوي في فهم الظواهر الاقتصادية وصياغة السياسات المستندة إلى الأدلة.
455652	أنظمة قواعد البيانات	3
هذا المساق متخصص في مجال الهياكل البيانات المتقدمة والخوارزميات، حيث توفر للطلاب فهما عميقا للمبادئ الأساسية والتقنيات المتقدمة الضرورية لحل المشاكل الحسابية المعقدة بكفاءة. سيستكشف المشاركون مجموعة واسعة من الهياكل البيانات، بما في ذلك الأشجار، والرسوم البيانية، والكومات، وتقنيات التجزئة المتقدمة، متعلمين كيفية تصميمها وتنفيذها لتحسين استخدام الذاكرة وأداء الوقت التشغيل. من خلال مهام الترميز العملية وتمارين حل المشاكل الخوارزمية، سيطور الطلاب مهاراتهم في تحليل تعقيد الخوارزميات، وتحديد الحلول الأمثل، وتنفيذها باستخدام لغات البرمجة مثل Python أو Java أو C++. بالإضافة إلى ذلك، تغطي الدورة تقنيات خوارزمية متقدمة مثل البرمجة الديناميكية، والخوارزميات الجشعة، واستراتيجيات الانقسام والفتح، مما يعد الطلاب لمواجهة التحديات في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي، والبيولوجيا الحسابية، والتحسين. سواء كانوا يسعون ليصبحوا مهندسي برمجيات، أو علماء بيانات، أو علماء حاسوب، تزود هذه الدورة المتعلمين بالمهارات والمعرفة اللازمة لتفوقهم في تصميم حلول فعالة وقابلة للتوسع للمشاكل الحسابية المعقدة.
455653	تحليلات البيانات الكبيرة	3
سيتعرف الطلاب في هذا المساق على المنظومة المتنوعة لأدوات تحليل البيانات الضخمة، حيث توفر للطلاب فهما شاملا للتقنيات والمنهجيات الأساسية لاستخراج الرؤى من مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة. سيستكشف المشاركون مجموعة من الأدوات والمنصات الحديثة، مثل هادوب، وسبارك، وأباتشي فلينك، وأباتشي كافكا، وغيرها العديد. سيتعلم الطلاب على كيفية الاستفادة و تسخير هذه الأدوات الحديثة في استيعاب البيانات، وتخزينها، ومعالجتها، وتحليلها على نطاق واسع. من خلال التمارين العملية ودراسات الحالات الحقيقية، سيكتسب الطلاب الخبرة العملية في تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي، وتصور النتائج باستخدام أدوات مثل أباتشي زيبلين، ودفاتر جوبيتر، وتابلو. بالإضافة إلى ذلك، يعرض المساق الاتجاهات الناشئة في تحليل البيانات الضخمة، مثل معالجة التدفقات، وتحليل الوقت الفعلي، والحوسبة عالية الاداء، مما يعد الطلاب للتعامل مع التحديات والفرص المتطورة للبيانات الكبيرة. يساعد المساق الطلاب لتحقيق حلمهم كمهندسي بيانات، أو علماء بيانات، أو محللين أعمال، تزود هذه الدورة المتعلمين بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستغلال قوة أدوات تحليل البيانات الضخمة لدفع الابتكار واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في مختلف الصناعات.
455654	تحليل وإدارة الموارد البشرية	3
يقدم هذا المساق استكشافًا شاملاً لتحليلات وإدارة الموارد البشرية في سياق الموارد البشرية، حيث تزود الطلاب بالأدوات والاستراتيجيات للاستفادة من البيانات في اتخاذ قرارات فعّالة في مجال الموارد البشرية. سيقوم المشاركون بالتفصيل في المقاييس الرئيسية للموارد البشرية وتقنيات التحليل، متعلمين كيفية جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها لإدارة اكتساب المواهب، وإدارة الأداء، والتفاعل مع الموظفين، واستراتيجيات الاحتفاظ بالموظفين. من خلال دراسات الحالات والتمارين العملية، سيكتسب الطلاب الخبرة العملية في استخدام برامج وأدوات تحليلات الموارد البشرية لتحديد الاتجاهات، وتوقع سلوك القوى العاملة، وتحسين العمليات الإدارية للموارد البشرية. بالإضافة إلى ذلك، تغطي الدورة مواضيع مثل تخطيط القوى العاملة، وتحليل التنوع والشمولية، والاعتبارات الأخلاقية في تحليلات الموارد البشرية، مما يعد الطلاب لمواجهة التحديات والفرص المعقدة في إدارة رأس المال البشري في المؤسسات. سواء كانوا يطمحون ليصبحوا محترفين في مجال الموارد البشرية، أو متخصصين في تحليلات الموارد البشرية، أو قادة تنظيميين، تمكن هذه الدورة المتعلمين من استغلال قوة التحليلات لدفع مبادرات الموارد البشرية الاستراتيجية وتعزيز أداء ونجاح المؤسسة.
455655	تحليلات المحاسبة الإدارية	3
مساق متعمق في مجال المحاسبة الإدارية مع التركيز على تقنيات التحليل المتقدمة، حيث تزود الطلاب بالأدوات والمنهجيات اللازمة لاستخراج الرؤى القيمة من البيانات المالية لاتخاذ القرارات المستنيرة والتخطيط الاستراتيجي. سيستكشف المشاركون المفاهيم الرئيسية مثل تحليل سلوك التكلفة، وتحليل التباين، وقياس الأداء، متعلمين كيفية تطبيق التقنيات الإحصائية والكمية المتقدمة لتحليل البيانات المالية والتشغيلية. من خلال دراسات الحالات والتمارين العملية، سيكتسب الطلاب الخبرة العملية في استخدام أدوات التحليل والبرمجيات لتحسين تخصيص الموارد، وتقييم أداء الأعمال، ودعم عمليات اتخاذ القرار الاستراتيجي. بالإضافة إلى ذلك، تغطي الدورة الاتجاهات الناشئة في تحليل المحاسبة الإدارية، بما في ذلك نمذجة التنبؤ، وتطبيقات التعلم الآلي، وتقنيات تصور البيانات، مما يعد الطلاب للاستفادة من التقنيات الحديثة لتعزيز أنظمة دعم القرار الإدارية. سواء كانوا يطمحون ليصبحوا محللين ماليين متقدمين، أو استشاريي إدارة، أو قادة أعمال، تمكن هذه الدورة المتعلمين من تطبيق تقنيات التحليل المتقدمة لدفع الكفاءة والربحية والنمو المستدام في المؤسسات.
455656	الإدارة التسويقية التحليلية	3
يركز هذا المساق على تقاطع إدارة التسويق وتحليلات التسويق، حيث تزود الطلاب بالأدوات والتقنيات اللازمة لاتخاذ قرارات تسويقية استراتيجية من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات. سيستكشف المشاركون مفاهيم التسويق المتقدمة مثل تقسيم السوق، واستهداف السوق، ووضع المنتج، وإدارة العلامة التجارية، متعلمين كيفية الاستفادة من التحليلات لتحسين استراتيجيات التسويق والحملات الإعلانية. من خلال مشاريع عملية ودراسات حالات، سيكتسب الطلاب الخبرة العملية في استخدام أدوات وتقنيات تحليلات التسويق لتحليل سلوك العملاء، وقياس فعالية الحملات، وتوقع اتجاهات السوق. بالإضافة إلى ذلك، تغطي الدورة مواضيع مثل تحليل قيمة عمر العميل، ونمذجة الإسناد التسويقي، وتحليل وسائل التواصل الاجتماعي، مما يعد الطلاب للاستفادة من قوة البيانات الكبيرة والتكنولوجيا الرقمية لاتخاذ قرارات تسويقية استراتيجية. سواء كانوا يطمحون ليصبحوا مديري تسويق، أو محللي بيانات، أو مسوقين رقميين، تمكن هذه الدورة المتعلمين من التنقل في تعقيدات المنظر التسويقي الحديث ودفع نمو الأعمال من خلال استراتيجيات التسويق والرؤى المستندة إلى البيانات.
455657	إحصائيات الأعمال	3
هذا المساق يقدم استكشافًا عميقًا في إحصاءات الأعمال، حيث تزود الطلاب بالأدوات والتقنيات التحليلية المتقدمة اللازمة لاستخلاص الرؤى القابلة للتطبيق من البيانات التجارية المعقدة. سيستكشف المشاركون الأساليب الإحصائية المتقدمة مثل التحليل المتعدد المتغيرات، وتحليل السلاسل الزمنية، ونمذجة التنبؤ، متعلمين كيفية تطبيقها على مشاكل الأعمال الحقيقية. من خلال مشاريع عملية ودراسات حالات، سيكتسب الطلاب الخبرة العملية في استخدام حزم البرمجيات الإحصائية مثل R، Python، أو SAS لتحليل مجموعات بيانات كبيرة، وتحديد الأنماط، واتخاذ قرارات تجارية مستنيرة. بالإضافة إلى ذلك، تغطي الدورة مواضيع مثل التصميم التجريبي، واختبار الفرضيات، والإحصاءات البايزية، مما يعد الطلاب للتعامل مع تحديات الغموض والتباين في اتخاذ القرارات التجارية. سواء كانوا يسعون ليصبحوا محللي أعمال، أو علماء بيانات، أو صناع قرارات، تمكن هذه الدورة المتعلمين من استغلال التقنيات الإحصائية المتقدمة لدفع الابتكار، وتحسين العمليات، وتحقيق الأهداف الاستراتيجية في بيئات الأعمال المتنوعة.
455658	موضوعات خاصة	3
يهدف هذا المساق الى إتاحة الفرصة للطلاب الى تحقيق استكشافًا شاملاً للمفاهيم المتقدمة والاتجاهات الناشئة والتقنيات الحديثة في علم و تقنيات ذكاء الاعمال سيستكشف المشاركون مجالات متخصصة مثل التحليل التنبؤي، والتحليل التوجيهي، وتعدين النصوص، متعلمين كيفية استخراج الرؤى القيمة من مصادر بيانات متنوعة لدفع عمليات اتخاذ القرارات الاستراتيجية والحصول على ميزة تنافسية. من خلال دراسات الحالات والمشاريع البحثية والمحاضرات، سيكتسب الطلاب الخبرة العملية في تطبيق تقنيات BI المتقدمة على تحديات الأعمال الحقيقية في مختلف الصناعات. بالإضافة إلى ذلك، يغطي المساق مواضيع مثل أخلاقيات البيانات، ومخاوف الخصوصية، والامتثال التنظيمي في BI، مما يعد الطلاب للتعامل مع الآثار الأخلاقية والقانونية لجمع البيانات وتخزينها وتحليلها لأغراض تحليل الأعمال. سواء كانوا يسعون ليصبحوا علماء بيانات، أو مهندسي BI، أو محللي أعمال. تمكن هذه الدورة المتعلمين من البقاء في مقدمة الابتكار في مجال BI وتطوير المهارات اللازمة لاستغلال الإمكانات الكاملة للبيانات لدفع نجاح المؤسسة في العصر الرقمي الراهن و المتسارع.