متطلبات تخصص يجب على الطالب ان يكمل 27 ساعة معتمدة

رمز المساق	اسم المساق	الساعات المعتمدة	المتطلبات السابقة
468500	مبادئ وتصميم أنظمة انترنت الاشياء	3
يُقصد به الجيل الجديد من الإنترنت (الشبكة) الذي يتيح التفاهم بين الأجهزة المترابطة مع بعضها (عبر بروتوكول الإنترنت). وتشمل هذه الأجهزة الأدوات والمستشعرات والحساسات وأدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة وغيرها. مخرجات المساق: عند الانتهاء من المساق ، يجب أن يكون الطالب قادراً على: • معرفة طريقة كيفية عمل الإنترنت العامة وكذلك إنترنت الأشياء. • فهم العوائق والامكانيات التي تقدمها الشبكات اللاسلكية والهاتف المحمول لإنترنت الأشياء. • استخدام أدوات القياس الأساسية لتحديد أداء الشبكات القائمة على الرزم في الوقت الفعلي. • تحليل شبكات الاستشعار اللاسلكية والسلكية التي تقوم عليها انترنت الاشياء.
468501	معمارية الانظمة الذكية	3
يقدم هذا المساق مفاهيم متقدمة في تصميم وهندسة الانظمة الذكية واختبارات هذه التصاميم. سيوفر الجزء الأول من هذا المساق معرفة متقدمة في هندسة البرمجيات التي نحتاجها في تصميم الانظمة الذكية ، مع التركيز بشكل خاص على لغة وصف معمارية الانظمة الذكية ، و لغة وصف النمذجة، وبالاضافة للتركيز على قرارات التصميم. سيغطي الجزء الثاني الموضوعات المتعلقة باختبار الانظمة ، مع التركيز بشكل خاص على الاختبار القائم على النموذج. والهدف من ذلك هو اكتساب معرفة بلغات وأدوات البرمجيات التي تسهل من تقنيات وصف الانظمة والتحليل والاختبار للأنظمة القائمة على المكونات. مخرجات المساق: الهدف الرئيسي من هذا المساق هو اكساب الطلبة معرفة جيدة في نظريات وممارسة هندسة البرمجيات واستخدامهم للتحليل الوظيفي للانظمة الذكية. في نهاية هذا المساق ، سيتمكن الطلاب من تصميم الانظمة الذكية بشكل صحيح باستخدام الأدوات والبرامج المناسبة ؛ بالاضافة الى تحليل هذا التصميم وإنتاج حالات الاختبار المناسبة. من خلال المشروعات ، سيقوم الطلاب بممارسة المفاهيم النظرية الموصوفة سابقًا بشكل عملي. بالاضافة الى ذلك، سيكون الطلاب على وعي بكيفية تأثير خيارات التصميم على جودة الانظمة الذكية.
468502	تطور شبكات الاتصالات	3
يعرض المساق الجوانب الرئيسية لشبكات الاتصال، مع إيلاء اهتمام خاص للشبكات اللاسلكية بتقنياتها المختلقة مع ربطها بالتطبيقات ذات العلاقة. -مخرجات المساق: يتناول المساق أساسيات الاتصالات اللاسلكية حيث يقدم نظرة عامة على شبكات الاتصالات اللاسلكية الحالية والناشئة مثل الشبكات التشابكية واتصالات المركبات، واتصالات المجسات والاستشعار وسيتم إبراز قدرتها على دعم تطبيقات المستخدم الموزعة وتبادل معلومات نظير إلى نظير. بينما سيتناول الجزء الثاني من المساق وجهات نظر وحدود الشبكات التعاونية اللاسلكية، مثل شبكات الترحيل وشبكات الاستشعار لرصد البيئة. سيتم تقديم منهجيات مختلفة لهذه الدراسة، وسيتم تقديم عدة أمثلة تشير إلى سيناريوهات الشبكات ذات الأهمية العملية. بشكل عام، يقدم هذا المساق مقدمة حول تقنيات 802.11 اللاسلكية، تقنيات 802.15وكذلك تقنيات 802.16
468503	نمذجة ومحاكاة الانظمة الذكية	3
المحاكاة هي التكنولوجيا العليا المستخدمة في الأنظمة الذكية المتنوعة.يمكن استخدام المحاكاة لنمذجة كل شيء من عمليات مركز الاتصال ، ومراكز التصنيع ، وتدفق حركة المرور ، والظواهر الفيزيائية (مثل الطقس) ، وحتى انتشار المرض عبر السكان. سوف يتم التأكيد على مهارات النمذجة الذكية العامة وأدوات البرمجة المحاكاة الفعالة وتقنيات التحليل الرياضي اللازمة لضمان أن تكون نتائجك ذات مغزى ودقيقة. في هذا المقرر يدرس الطالب النمذجة والمحاكاة لمعالجات طبيعية وأنظمة. يشمل المحتوى مقدمة عن المحاكاة، مفهوم المحاكاة ذو الحدث المتقطع، عناصر المحاكاة ذو الحدث المتقطع، محاكاة مونتي كارلو، دورة حياة دراسة المحاكاة، مدخلة ومخرجة تحليل البيانات، نظرات عامة و التحكم في الوقت، توليد أعداد عشوائية، تقدير الموثوقية لنتائج المحاكاة، لغات المحاكاة، المحاكاة الموزعة والمتوازية، تطبيقات المحاكاة في الأنظمة الذكية باستخدام برامج مساندة. مخرجات المساق: 1.تطوير مهارات النمذجة لمجموعة متنوعة من الأنظمة الذكية و العالم الحقيقي 2.ترجمة النماذج عالية المستوى إلى نماذج المحاكاة 3.كيفية تشغيل المحاكاة الفعالة لتحليل أنظمة العالم الحقيقي الذكية 4.استخدام المحاكاة لتحسين النظم الذكية
468504	أمن الاجهزة الذكية والانظمة السيبرانية الفيزيائية	3
يغطي المساق موضوعات تمهيدية في أمن الأنظمة السيبرانية الفيزيائية. كما و يقوم بتعريض الطلاب للأساسيات الأمنية الخاصة بالأنظمة الفيزيائية الإلكترونية وتطبيقها على مجموعة واسعة من التحديات الأمنية الحالية والمستقبلية. يركز المساق على عدة حالات من الأنظمة الفيزيائية السيبرانية - مثل أنظمة التحكم الصناعية (ICSs). سيتعلم الطلاب العمل مع العديد من الأدوات والتقنيات التي يستخدمها المتسللون لاختراق أنظمة الكمبيوتر أو التدخل في العمليات العادية Ethical Hacking)) سيستخدم الطلاب أيضًا أدوات للتفاعل مع الأنظمة الفيزيائية الإلكترونية من أجل كشف مواطن ضعفها لتقويتها. كما و سيتعلم الطالب خلال هذا المساق مبادئ التشفير المستخدمة في الأنظمة الذكية. مخرجات المساق: 1.تعميم مفاهيم الأنظمة الفيزيائية الإلكترونية الذكية و تطبيقها 2.شرح المفاهيم المتعلقة بالتشفير المطبق ، بما في ذلك النص العادي والنص المشفر والتشفير المتماثل والتشفير غير المتماثل والتوقيعات الرقمية. 3.شرح النظرية الكامنة وراء أمان خوارزميات التشفير المختلفة. 4.شرح نقاط الضعف والهجمات الشائعة في الشبكة ، وآليات الدفاع ضد هجمات الشبكة ، وآليات حماية التشفير. 5.تحديد متطلبات وآليات تحديد الهوية والتوثيق. تحديد التهديدات المحتملة لكل آلية وطرق الحماية من هذه التهديدات. 6.شرح متطلبات أمان الاتصال في الوقت الفعلي والمشكلات المتعلقة بأمان خدمات الويب. 7.شرح متطلبات الأمان غير الفعلي (أمان البريد الإلكتروني) وطرق توفير الخصوصية ومصادقة المصدر وسلامة الرسائل وعدم التنصل وإثبات التقديم وإثبات التسليم وسرية تدفق الرسائل وعدم الكشف عن هويته.
468505	الذكاء الاصطناعي: مقاربة حديثة	3
الهدف الأساسي من هذا المساق هو إعطاء الطلاب فهمًا لبعض الأساليب والخوارزميات الأساسية في الذكاء الاصطناعى وكذلك تقدير لكيفية تطبيقها على المشاكل العملية المثيرة للاهتمام من خلال عدد من الأمثلة. يحتوي هذا المساق على ثلاثة مكونات: محاضرات، ودروس تعليمية و مشاريع. ستقدم المحاضرات موضوعات أساسية مختارة مثل البحث ولعب الألعاب وصنع القرار والتعلم الآلي. سوف تسمح البرامج التعليمية للطلاب بتطبيق الخوارزميات على أمثلة بسيطة من "الألعاب". ستوفر المشاريع للطلاب فرصة لتطوير حل صغير في بعض مجالات الذكاء الاصطناعي. ?مخرجات المساق: ?سوف يكتسب الطلاب فهمًا لبعض الأساليب والخوارزميات الأساسية في الذكاء الاصطناعي والروبوتات ?سيتعرف الطلاب على التطبيقات العملية لهذه الخوارزميات. ?سيقوم الطلاب بإكمال مشروع عملي في فرق
468590	منهجيات البحث العلمي	3
يتضمن مساق مبادئ البحث العلمي عرض بعض الأسس النظرية والفلسفية للبحث العلمي باعتباره الأداة للوصول إلى المعرفة ويستعرض هذا المساق أنواع المناهج البحثية في العلوم المختلفة إضافة إلى مراحل وخطوات اجراء البحوث العلمية ابتداءاً من تحديد المشكلات البحثية وتحليلها، ومفهوم الفرضيات بنوعيها الاحتمالية وغير الاحتمالية، وأدوات وأساليب جمع البيانات والمعلومات وخصائصها السايكومترية، وشرح مفهوم المتغيرات وأنواعها إضافة إلى أمور لها علاقة بتنفيذ البحث العلمي. مخرجات المساق: ?فهم مفاهيم مدخلية للبحث العلمي ?معرفة المشكلة والفرضيات في البحث العلمي ?معرفة المتغيرات في البحث العلمي ?معرفة العينات في البحث العلمي ?تطبيق أدوات جمع البيانات في البحث العلمي ?معرفة مناهج البحث العلمي ?تطبيق تطوير مخطط البحث العلمي
468599	الاطروحة	6
تم تصميم دورة الأطروحة لتوجيه الطلاب خلال عملية إجراء بحث مستقل وإنتاج عمل علمي كبير في مجال الدراسة الذي اختاروه. تسمح هذه التجربة النهائية للطلاب بإظهار إتقانهم للمعرفة والمهارات والمنهجيات المكتسبة خلال برنامجهم الأكاديمي. يتم إجراء دورة الأطروحة عادة في السنة الأخيرة من برنامج الدراسات العليا أو المرحلة الجامعية، مما يسمح للطلاب بدمج وتطبيق معارفهم ومهاراتهم في مشروع بحثي مركّز. سيعمل الطلاب بشكل وثيق مع مستشار هيئة التدريس أو لجنة الأطروحة طوال العملية، وسيتلقون التوجيه والإرشاد لدعم مساعيهم البحثية. المتطلبات الأساسية: إكمال الدورات الدراسية ذات الصلة في مجال دراسة الطالب، بما في ذلك أساليب البحث أو دورات التخرج. يجب أن يكون لدى الطلاب أساس قوي في الكتابة الأكاديمية، وتصميم البحث، ومهارات التفكير النقدي. هذه الدورة مفتوحة لطلاب الدراسات العليا والجامعية عبر التخصصات الذين يتابعون أطروحة أو مشروع بحث معادل كجزء من متطلبات شهاداتهم. توفر دورة الأطروحة فرصة للطلاب لتقديم مساهمات أصلية في مجال دراستهم والاستعداد للمساعي الأكاديمية أو المهنية المستقبلية

متطلبات تخصص إختيارية يجب على الطالب ان يكمل 9 ساعة معتمدة

رمز المساق	اسم المساق	الساعات المعتمدة	المتطلبات السابقة
468550	تعلم الآلة والتعلم العميق	3
يتيح هذا المساق للطلاب التعرف على مختلف خوارزميات التعلم الآلي و تنفيذها و تطويرها ليتمكن الحاسوب من إتخاذ قرارات بشكل مستقل. يتم ذلك عن طريق تحليل البيانات المتوفرة و التعلم منها وذلك للتعامل مع أي مستجدات أو مهام مطلوبة منها. يتم تدريس مختلف خوارزميات و تقنيات التعلم التلقائي (Supervised Learning) والتعلم الإستنتاجي (Unsupervised learning) كالشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks) و شبكات النظرية الافتراضية (Bayesian Networks) و الغابات العشوائية (Random Forest) و متجهات آلات الدعم (Support Vector Machines) والتعلم المتعمق (Deep Learning) ، على سبيل المثال لا الحصر. ?مخرجات المساق: ?التمييز بين أساليب التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف. ?القدرة على تقييم التقنية المناسبة لحل مشاكل واقعية في مختلف المجالات. ?القدرة على تطوير وتدريب تقنيات التعلم الآلي المختلفة على بيانات حقيقية.
468551	الانظمة الالكترونية المادية	3
الانظمة الإلكترونية المادية هي التكامل والتفاعل بين العمليات الحسابية مع البيئة المادية المحيطة بالنظام. يدمج CPS ديناميات العمليات المادية مع تقنيات الاتصالات والحساب والشبكات وتحليل النظم المتكاملة. تتضمن تطبيقات CPS التحكم في حركة المرور والسلامة وأنظمة السيارات المتقدمة والمباني الذكية ومراقبة البيئة وإدارة الطاقة الذكية وغيرها الكثير.تستكشف هذه المساق نحو البحث في المبادئ والأساليب والتقنيات الحديثة في ابتكار الأنظمة المادية الإلكترونية. مخرجات المساق: يوفر المساق للطلاب فهمًا أساسيًا لأحدث التقنيات في مجال النظم المادية الإلكترونية مثل: . ?النظم المادية الإلكترونية والحوسبة: المبادئ المعمارية والبنية التحتية ?شبكات الاستشعار اللاسلكية: البنى والبروتوكولات والتقنيات ?المكونات والأنظمة الرئيسية لتعريف تردد الراديو (RFID) ?التوجيه في شبكات الاستشعار اللاسلكية ?التحكم في الوصول المتوسط في شبكات الاستشعار اللاسلكية ?تجميع البيانات في شبكات الاستشعار اللاسلكية ?تجميع المجموعات في شبكات الاستشعار اللاسلكية ?آليات مكافحة التصادم وبروتوكولات الوصول المتوسطة في أنظمة RFID ?التفاعل بين الاستشعار والمحركات في النظام المادي الالكتروني ?نهج التحسين والتحليل في تقييم أداء البروتوكولات المستخدمة في الانظمة الذكية
468552	تحليل البيانات الكبيرة	3
يغطي المساق مقدمة عملية عن تصميم وبناء أنظمة معالجة البيانات على Google Cloud Platform. سيتعلم الطلاب كيفية تصميم أنظمة معالجة البيانات ، وإنشاء خطوط أنابيب بيانات شاملة ، وتحليل البيانات ، وتنفيذ التعلم الآلي. يغطي المساق  البيانات المنظمة وغير المنظمة. مخرجات المساق: يعلم هذا المساق المهارات التالية: • تصميم وبناء أنظمة معالجة البيانات على Google Cloud Platform • الاستفادة من البيانات غير المنظمة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Spark • معالجة الدُفعات وتدفق البيانات من خلال تنفيذ خطوط أنابيب البيانات autoscaling على Cloud Dataflow • تمكين رؤى فورية من تدفق البيانات • استخراج ، تحميل ، تحويل ، تنظيف ، والتحقق من صحة البيانات • تصميم خطوط الأنابيب والبنى لمعالجة البيانات • إنشاء والحفاظ على التعلم الآلي والنماذج الإحصائية • الاستعلام عن مجموعات البيانات ، تصور نتائج الاستعلام وإنشاء التقارير
468553	الحوسبة السحابية	3
شهد مجال الحوسبة السحابية نمواً هائلاً. لم تغير هذه التقنية التحويلية الطريقة التي تعمل بها الشركات فحسب ، بل أدت أيضًا إلى تغيير البنية التقليدية لقسم تكنولوجيا المعلومات وفرضت مطالب جديدة على الموظفين في كيفية القيام بأعمالهم مخرجات المساق: يقدم هذا المساق مقدمة في الحوسبة السحابية و دراسات التقنيات و النظم الايكولوجية و دراسة بعض الحالات و يتناول المساق نجموعة من تقنيات الحوسبة السحابية  و سوف يتعلم الطالب مفاهيم متعلقة ب: ?AWS ?Azure ?Google Cloud ?OpenStack ?vSphere ?MicroMasters ?IaaS ?PaaS ?SaaS  سوف يكتسب الطالب أيضًا خبرة عملية في تنفيذ وتكوين وإدارة التقنيات السحابية
468554	الانظمة المتكيفة	3
يغطي هذا المساق المواضيع الرئيسية في هذا المجال ، حيث يبدأ بالحديث عن التكيف نفسه و ينناقش علم التحكم الآلي ويببحث في كيفية تنظيم النظم للاستجابة للتغيير. ويستمر في الحديث عن ديناميات التعاون والمنافسة ، والبحث في كيف ولماذا يعمل الوكلاء معًا لإنشاء أنماط محلية من التنظيم. بعد ذلك ، سوف يتحدث عن عملية التكيف الذاتي وانماطها.. مخرجات المساق: يقدم هذا المساق فرصة للتعرف على العمليات التكيفية المختلفة التي تحدث في العالم المادي المحيط وعلى التعرف على  الأدوات النظرية والعملية لدراسة وتطوير هذه الآليات التكيفية.  يوفرهذا المساق  فرصة لمعرفة مجموعة متنوعة من الخوارزميات والنماذج و التقنيات التكيفية وكيفية تطبيقها في حل المشكلات. كما و سوف يكسب هذا المساق الطالب خبرة كافية في استخدام مثل هذه التقنيات في مشروع برمجة يحتوي على عناصر هيكلية لمشروع بحثي (الفرضيات أو امتداد العمل السابق أو التطبيقات الجديدة).
468555	تحليل جودة البرمجيات	3
تحليل جودة البرمجيات هو التعامل مع الخصائص الوظيفية وغير الوظيفية للأنظمة القائمة على المكونات ، ودراسة الخصائص الكمية لأنظمة البرمجيات مثل الموثوقية والأداء ، وتقديم مفاهيم متقدمة عن UML والتقنيات ذات الصلة.  مخرجات المساق:  يهدف هذا المساق إلى تطوير قدرات الطلاب على نمذجة وتحليل نظم البرمجيات ، بالإضافة إلى إمكانيات الاستفادة من الأدوات المختلفة التي تدعم هذه الأنشطة. هذه المساق ستجعلهم في المستقبل قادرين على استغلال وظائف أي أداة سوف يتعرضون لها بشكل كامل.
468556	ادارة أنظمة ذكية	3
يهدف هذا المساق الى إكساب الطلبة المهارات اللازمة لإدارة المشاريع الذكية المختلفة مثل مهارة التخطيط والقدرة على التحليل وادارة المخاطر ومهارة الاتصال والتواصل مع الاخرين ومهارة القيادة في مثل هذه الانظمة وادارة الوقت. كما يشتمل المساق على دراسة نماذج مشاريع ذكية ناجحة وأخرى غير ناجحة مخرجات المساق: إكساب الطلبة المهارات اللازمة لإدارة المشاريع المختلفة مثل مهارة التخطيط والقدرة على التحليل وادارة المخاطر ومهارة الاتصال والتواصل مع الاخرين ومهارة القيادة وادارة الوقت .
468557	تطبيقات الانظمة الذكية	3
يتناول المساق دراسة تطبيقات عملية للأنظمة الذكية على أرض الواقع. يدرس الطالب عدة تطبيقات عملية من خلال تحليل و فهم كل مجال من المجالات المطروحة في المساق و كذلك دراسة التطبيقات الذكية على كل مجال و كيف أن هذه التطبيقات أسهمت في تحسين ظروف و بيئة كل مجال بما ينعكس ايجابا عليها و ذلك من خلال دراسة كل نظام و تحليله.
468558	علم الروبوتات	3
يتعلم الطلاب في هذا المساق كيفية عمل و تصميم و بناء الروبوتات لمختلف التطبيقات. يتم دراسة مكونات الروبوت الإلكترونية ووحدات التحكم و خوارزمياتها، بالإضافة إلى تصميم الروبوتات تبعاً لحركتها الميكانيكية المنشودة. كما و يتم دراسة تطبيقاتها و أنواعها المختلفة. مخرجات المساق: ?التعرف على أجزاء الروبوتات الرئيسية التي تشمل وحدات المعالجة، وحدات التحكم، المجسات، المحركات، و الإتصالات اللاسلكية. ?فهم و تصميم مختلف أنواع الروبوتات المتحركة. ?استكشاف و دراسة تطبيقات الروبوتات المختلفة و مشاكلها مثل التعريب والملاحة، استكشاف المتاهات، إنشاء الخرائط، معالجة الصور في الوقت الحقيقي، روبوت كرة القدم ، الشبكات العصبية، الخوارزميات الجينية ، أنظمة السيارات. ?القدرة على بناء روبوتات مناسبة لتطبيقات معينة و ضمن بيئة خاصة. ?المتجددة وتطبيقاتها
468559	برمجة الانظمة المدمجة	3
يغطي المساق المجالات التالية: دراسة البيئات المختلفة اللازمة لتطوير البرامج المدمجة ، والبرمجة الواعية للموارد و المصادر قيد الاستخدام، وبرمجة الأجهزة الذكية، وتطوير البرامج متعددة الخيوط (MultiThreading Programming) ، والتواصل بين العمليات مع الذاكرة المشتركة وتمرير الرسائل بين العمليات وطرق تفاعل العمليات مع بعضها واكتشاف الأخطاء مخرجات المساق: ?البرمجة باستخدام أنظمة التشغيل في الوقت الفعلي Interactive Programming ?بناء و برمجة أنظمة قادرة على العمل رغم وجود الأخطاء Fault Tolerance Systems ?القدرة على كشف الأخطاء وإصلاحها مع القدرة على إرجاع النظام للعمل بشكل صحيح.
468560	تكنولوجيا البلوك تشين	3
تعتمد تكنولوجيا ال Blockchain في علم الحاسوب على الأنظمة الموزعة. يتناول المساق عدة مواضيع بداية بتقديم تعريف رسمي للإجماع الموزع distributed consensus وتقديم موضوعات علوم الكمبيوتر النظرية الأساسية مثل نظرية CAP ومشكلة الجنرالات البيزنطيين. ثم يتناول المساق آليات الإجماع بين مكونات النظام الموزع البديلة لإثبات عمل Bitcoin ، بما في ذلك إثبات الحصة Proof-of-Stake، وخوارزميات الإجماع القائمة على التصويت ، والإجماع الموحد. يتطرق المساق أيضا الى خصائص الاقتصاد المشفر وأهدافه فيما يتعلق بأساسيات الأنظمة الموزعة (الحيوية والأمان وتوافر البيانات). يناقش المساق أيضا مشكلة قابلية التوسع من حيث طرق الدفع بال Bitcoin  و دراسة الحلول لتلك المشكلة. يتناول المساق ?يضا مواضيع تتعلق بدراسة لوائح مكافحة غسل الأموال، و اخفاء الهوية و التقنيات التي تساعد على التداول بال Bitcoin بأمان. مخرجات المساق: ?أن يكون الطالب قادرًا على ذكر مفاهيم Blockchain الأساسية وفوائدها وقيودها التقنيات. ?أن يكون الطالب قادرا على تحديد عوامل التفاضل الرئيسية لـ blockchain من أنظمة التكنولوجيا الأخرى ?أن يكون الطالب قادرا على تطبيق مفاهيم blockchain المختلفة لتحليل الأمثلة ، والمقترحات ، ودراسات الحالة ، و مناقشات تصميم نظام blockchain الأولية. ?اتخاذ قرارات بشأن استخدام (أو عدم استخدام) تقنية blockchain في الأنظمة
468561	أنظمة النقل الذكية	3
يغطي المساق المفاهيم الأساسية لأنظمة المواصلات الذكية (ITS) والتنقل الذكي (IM). نظام المواصلات الذكي هو نظام يهدف إلى توفير نقل أكثر أمانًا وفعالية ، من خلال استخدام تقنيات المعلومات والتحكم (ICT). يهدف التنقل الذكي (IM) إلى ضمان نقل الأشخاص والبضائع بطريقة محسّنة وصديقة للبيئة. يعتمد كلاهما على الاستخدام المبتكر للبيانات والتطبيقات لتمكين المشغلين والمستخدمين من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً واستنارة بشأن شبكات النقل. مخرجات المساق: - معرفة الطلاب بالتحديات التي تواجه أنظمة النقل الذكية و كيف يتم التعامل معها - معرفة الطلاب بمجالات البحث الرئيسية لأنظمة النقل الذكية و تطبيقاتها في المدن الذكية - يكون الطالب قادرا على استخدام تقنيات معالجة البيانات وتحليلها في أنظمة المواصلات الذكية